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glif-mcp-server

glif-mcp-server

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2025.04.09 17
TypeScriptAI 工作流MCP 服务器glif 管理开发效率内容生成
glif-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于运行来自 glif.app 的 AI 工作流。它提供了运行 glifs、管理机器人以及通过 MCP 访问 glif 元数据的工具。此外，该服务器还允许通过元工具（如 add-tool、remove-tool 等）自定义所有可用工具，包括将完整的 glif 代理作为一组工具（和个性）加载。这是一个高度实验性的功能。
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Overview

基本能力

产品定位

glif-mcp-server 是一个用于运行和管理 AI 工作流的 MCP 服务器，特别适用于 glif.app 的工作流。

核心功能

  • 运行带有输入的 glifs
  • 获取关于 glifs、运行和用户的详细信息
  • 通过基于 URI 的资源访问 glif 元数据
  • 自定义工具，包括将 glif 代理作为工具加载

适用场景

  • 自动化 AI 工作流
  • 管理和运行 glifs
  • 自定义和扩展工具集

工具列表

通用 Glif 工具

  • run_glif: 运行指定 ID 和输入的 glif
  • glif_info: 获取 glif 的详细信息，包括输入字段
  • list_featured_glifs: 获取精选的 glifs 列表
  • search_glifs: 按名称或描述搜索 glifs

机器人工具

  • list_bots: 获取精选机器人和模拟模板列表
  • load_bot: 获取特定机器人的详细信息，包括其技能
  • save_bot_skills_as_tools: 将机器人的所有技能保存为单独的工具

用户特定工具

  • my_glifs: 获取用户的 glifs 列表
  • my_glif_user_info: 获取用户账户的详细信息，包括最近的 glifs 和运行

Glif->工具工具（元工具）

  • save_glif_as_tool: 将 glif 保存为自定义工具
  • remove_glif_tool: 移除保存的 glif 工具
  • remove_all_glif_tools: 移除所有保存的 glif 工具并返回原始状态
  • list_saved_glif_tools: 列出所有保存的 glif 工具

常见问题解答

  • 如何将 glifs 转换为自定义工具？ 使用 save_glif_as_tool 工具将特定 glif 转换为新的独立工具。
  • 如何调试？ 使用 MCP Inspector 或查看 Claude 日志中的 glif-mcp 日志。

使用教程

使用依赖

  • 需要安装 Node.js

安装教程

  1. 克隆代码库并安装依赖： sh git clone https://github.com/glifxyz/glif-mcp-server cd glif-mcp-server npm install npm run build
  2. 配置 MCP 客户端（如 Claude Desktop）以加载此服务器：
  3. 获取 API 令牌：https://glif.app/settings/api-tokens
  4. 在 Claude Desktop 配置文件中添加服务器（macOS 路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json） json { "mcpServers": { "glif": { "command": "node", "args": ["/path/to/glif-mcp/build/index.js"], "env": { "GLIF_API_TOKEN": "your-token-here" } } } }

远程安装与运行

使用 Smithery 自动安装：

npx -y @smithery/cli install @glifxyz/glif-mcp-server --client claude

调试方式

  1. 使用 MCP Inspector： bash npm run inspector
  2. 查看 Claude 日志中的 glif-mcp 日志。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。