MCP Knowledge Base

基本能力

产品定位

MCP Knowledge Base 是一个结合了 MCP 协议和 LLM 能力的知识库查询系统，旨在为开发者提供高效的 MCP 相关问答和工具调用服务。

核心功能

1. MCP 服务器实现：提供基于 MCP 协议的服务器功能，支持工具调用。
2. LLM 客户端：通过 OpenAI API 实现自然语言查询解析和工具调用。
3. 知识库查询：内置 MCP 相关的问答知识库，可扩展和修改。
4. 工具扩展：支持开发者自定义工具，通过装饰器轻松添加新功能。

适用场景

1. MCP 相关问答：快速查询 MCP 协议、技术细节等。
2. 开发辅助：在开发过程中通过自然语言调用工具或获取帮助。
3. 知识库扩展：作为基础框架，可扩展为其他领域的知识库系统。

工具列表

1. 知识库查询工具：回答关于 MCP 的问题。
2. 自定义工具：开发者可根据需求添加任意功能工具。

常见问题解答

1. 如何添加新工具？：在 server.py 中使用 @mcp.tool() 装饰器创建新函数。
2. 如何修改知识库？：更新 data/kb.json 文件。
3. 如何更换 OpenAI 模型？：修改 MCPClient 类中的 model 参数。

使用教程

使用依赖

1. Python 3.9 或更高版本
2. Poetry 依赖管理工具
3. OpenAI API key

安装教程

1. 使用 Poetry 安装依赖： bash poetry install
2. 在项目根目录或父目录创建 .env 文件，添加 OpenAI API key： OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

运行应用

1. 启动服务器： bash poetry run python server.py
2. 在另一个终端运行客户端： bash poetry run python client-sse.py

调试方式

1. 直接工具调用模式：
2. 取消 client-sse.py 中 asyncio.run(test_direct_tool_calls()) 的注释
3. 直接调用工具而不使用 LLM
4. LLM 交互模式（默认）：
5. 使用 OpenAI 解析查询并调用适当工具
6. 可提问如 "What is MCP?" 或 "What is the difference between stdio and SSE transports?"

许可证

该项目遵循 None 开源许可条款。