R Econometrics MCP Server
2025.04.09
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Python计量经济学分析统计建模开发效率
R Econometrics MCP Server 是一个基于 R 语言的计量经济学模型协议服务器，为 AI 助手提供高级计量经济学分析能力。该服务器支持线性回归、面板数据分析、工具变量回归和诊断测试等多种计量经济学模型。
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Overview
基本能力
产品定位
R Econometrics MCP Server 是一个专门为计量经济学分析设计的 MCP 服务器，通过 R 语言提供强大的计量经济学建模能力。
核心功能
- 线性回归：支持带稳健标准误差的线性模型
- 面板数据分析：固定效应、随机效应、混合、组间和一阶差分模型
- 工具变量：估计工具变量回归模型
- 诊断测试：异方差性、自相关性和函数形式测试
- 资源：计量经济学技术参考文档
- 提示：常见计量经济学分析的预定义提示模板
适用场景
- 经济学研究中的数据分析
- 社会科学研究中的统计建模
- 商业分析中的因果关系推断
- 学术论文中的计量经济学分析
工具列表
- linear_model：运行线性回归模型
- 参数：公式、数据、是否使用稳健标准误差
- panel_model：运行面板数据模型
- 参数：公式、数据、索引变量、效应类型、模型类型
- diagnostics：执行模型诊断
- 参数：公式、数据、要运行的测试
- iv_regression：估计工具变量回归
- 参数：公式、数据
常见问题解答
- 如何安装 R 语言？
- 如何安装所需的 R 包？
- 如何配置 Docker 运行环境？
- 如何与 Claude Desktop 集成？
使用教程
使用依赖
- 安装 Python 3.8+：
bash # 根据操作系统选择合适的安装方式 - 安装 R 4.0+：
bash # 根据操作系统选择合适的安装方式 - 安装 R 包：
R install.packages(c("plm", "lmtest", "sandwich", "AER", "jsonlite"))
安装教程
使用 Docker（推荐）
- 构建 Docker 镜像：
bash docker build -t r-econometrics-mcp . - 运行容器：
bash docker run -it r-econometrics-mcp
手动安装
- 安装 Python 包：
bash pip install -r requirements.txt - 运行服务器：
bash python r_econometrics_mcp.py
调试方式
- 检查 Docker 容器是否正常运行：
bash docker ps - 查看服务器日志：
bash docker logs <container_id> - 测试服务器响应：
bash curl http://localhost:<port>/health