MCP Servers: Production-Ready Model Context Protocol Servers

基本能力

产品定位

MCP Servers 提供生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，支持多种编程语言，旨在通过标准化接口简化 AI 系统与工具的集成。

核心功能

• 多语言支持：支持 Python、Go 和 Rust，满足不同项目需求。
• VS Code 集成：轻松集成到开发工作流中。
• 标准化接口：简化 AI 系统与工具之间的交互。
• 生产就绪：注重性能和可靠性。

适用场景

• AI 系统与工具的集成
• 开发工作流的增强
• 标准化接口的实现

工具列表

• Python：简单易读，适合快速开发。
• Go：高效且易于部署。
• Rust：强调安全性和性能。
• FastAPI：用于构建 Python API 的现代框架。
• Terraform：基础设施即代码工具，用于管理云服务。

常见问题解答

• 如何安装？参考安装教程。
• 如何贡献？参考贡献指南。
• 遇到问题？在 GitHub 上提交 issue。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Git 和所选语言的运行环境（Python、Go 或 Rust）。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/gunbun33/mcp-servers.git cd mcp-servers
2. 选择语言：进入对应语言的目录（如 python-server）。
3. 运行服务器：参考对应语言的文档运行服务器。

调试方式

1. 运行服务器后，检查日志输出以确认服务器是否正常启动。
2. 使用 VS Code 调试工具进行进一步调试。

标签信息

• 安装类型：未明确指定。
• 产品定位：AI 工具集成、开发效率提升。
• 归类：开发效率。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。