🎯 Kubernetes AI Management System

基本能力

产品定位

Kubernetes AI Management System 是一个AI驱动的Kubernetes管理工具，旨在通过自然语言处理简化Kubernetes集群的管理和诊断。

核心功能

1. 集群健康与诊断：提供集群状态、Pod状态、资源使用情况等查询功能。
2. 网络分析：支持查询服务日志、Ingress、服务端点等网络相关信息。
3. 存储管理：可以查询持久卷、存储声明、存储类等存储相关信息。
4. 作业和定时作业分析：支持查询运行中的作业、失败的作业、定时作业的执行历史等。
5. Helm发布管理：提供Helm发布的列表、升级、回滚、版本历史查询等功能。

适用场景

1. Kubernetes集群的实时监控和诊断。
2. 通过自然语言查询简化Kubernetes管理操作。
3. 集群资源的智能分析和推荐。
4. Helm发布的版本管理和升级。

工具列表

1. MCP Server：提供与MCP主机（如Claude桌面）集成的功能。
2. Agent：通过REST API提供自然语言查询集群的功能。
3. K8s Tools：用于集群分析和管理的工具集。

常见问题解答

1. 如何配置kubeconfig文件？
2. 确保~/.kube/config文件已正确配置。
3. 如何运行MCP服务器？
4. 使用命令java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar。
5. 如何运行Agent？
6. 使用命令java -jar agent/target/agent-*-fat.jar。

使用教程

使用依赖

1. JDK：版本17或更高。
2. Maven：版本3.8或更高。
3. Minikube/任何Kubernetes集群：配置~/.kube/config文件。

安装教程

1. 构建项目： bash mvn clean package
2. 运行MCP服务器： bash java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar
3. 运行Agent： bash java -jar agent/target/agent-*-fat.jar

调试方式

1. Minikube设置： bash brew install minikube minikube start kubectl config use-context minikube kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest kubectl get pods
2. 测试项目：
3. 参考mcp-server/README.md和agent/README.md进行集成和测试。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。