Python MCP Server for Code Graph Extraction
2025.03.16
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Python代码分析Python开发工具开发效率
Python MCP Server 是一个专注于Python代码结构提取和分析的工具，特别关注文件之间的导入/导出关系。它是一个轻量级的实现，不需要代理系统，可以轻松集成到任何Python应用程序中。
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Overview
基本能力
产品定位
Python MCP Server 是一个用于Python代码结构分析和提取的工具，特别关注文件之间的导入/导出关系。
核心功能
- 代码关系发现：分析Python文件之间的导入关系
- 智能代码提取：提取最相关的代码部分以保持在令牌限制内
- 目录上下文：包括来自同一目录的文件以提供更好的上下文
- 文档包含：始终包含README.md文件（或其变体）以提供项目文档
- LLM友好格式：用适当的元数据格式化代码以供语言模型使用
- MCP协议支持：完全兼容Model Context Protocol JSON-RPC标准
适用场景
- Python代码库的结构分析
- 代码依赖关系可视化
- 为语言模型提供上下文相关的代码片段
- 代码库文档生成
工具列表
- get_python_code：返回目标Python文件及其相关文件的代码，基于导入/导出关系
常见问题解答
- 如何处理不存在的文件路径？会返回错误响应，指示文件不存在
- 如何调整令牌限制？通过环境变量
TOKEN_LIMIT设置
使用教程
使用依赖
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/python-mcp-new.git
cd python-mcp-new
# Create a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
安装教程
创建.env文件基于提供的.env.example：
# Token limit for extraction
TOKEN_LIMIT=8000
调试方式
运行测试以验证功能：
python -m unittest discover tests
启动服务器：
# Start the server with default settings
python run_server.py
使用MCP开发模式：
# Install the MCP CLI
pip install "mcp[cli]"
# Start the server in development mode with the Inspector UI
mcp dev server.py