Weather Forecast Tool

基本能力

产品定位

mcp-server-weather-forecast 是一个天气预测服务工具，主要用于获取和汇总指定位置的天气数据。

核心功能

• 天气预测：通过 get_weather 函数获取指定经纬度的天气预测数据。
• 每日摘要：通过 summarize_daily_timeseries_most_occurrences 函数处理原始预测数据，提供每日天气摘要，包括天气符号、最低和最高温度等信息。
• HTTP 请求：通过 make_net_request 函数处理异步 HTTP 请求。
• 天气符号映射：通过 map_weather_symbol 函数将天气符号代码转换为人类可读的描述。

适用场景

• 需要获取特定位置天气预测数据的应用。
• 需要每日天气摘要的应用。
• 需要异步处理 HTTP 请求的应用。

工具列表

• get_weather(latitude: float, longitude: float) -> str：获取并格式化指定位置的天气预测数据。

常见问题解答

• 无特定常见问题解答。

使用教程

使用依赖

• Python 3.13+
• collections
• datetime
• typing
• asyncio
• json
• httpx
• mcp.server.fastmcp

安装教程

1. 安装依赖： # Install MCP and other dependencies as needed (see [MCP documentation](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk))

2. 获取坐标：需要获取目标位置的经纬度。

调试方式

1. 导入模块： ```python from collections import Counter from datetime import datetime, timezone, timedelta from mcp.server.fastmcp import FastMCP from typing import Any import asyncio import json import httpx

mcp = FastMCP("weather") ```

1. 使用 get_weather 工具： ```python async def main(): weather_data = await get_weather(55.6761, 12.5683) # Example: Copenhagen, Denmark print(weather_data)

if name == "main": asyncio.run(main()) `` 替换55.6761和12.5683` 为目标位置的经纬度。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。