DLIS MCP Server
2025.04.18
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PythonDLIS 文件分析数据提取元数据分析其它
DLIS MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务，专门用于分析 DLIS（Digital Log Interchange Standard）文件。该服务能够从 DLIS 文件中提取通道数据和元数据，并支持分层数据结构。它易于与 LLM 应用程序集成，适用于需要处理 DLIS 文件的场景。
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Overview
基本能力
产品定位
DLIS MCP Server 是一个专门用于分析 DLIS 文件的服务，提供数据提取和元数据分析功能。
核心功能
- 从 DLIS 文件中提取通道数据
- 分析 DLIS 文件的元数据
- 支持分层数据结构
- 易于与 LLM 应用程序集成
适用场景
- 需要从 DLIS 文件中提取通道数据的场景
- 需要分析 DLIS 文件元数据的场景
- 需要处理分层数据结构的场景
工具列表
extract_channels：从 DLIS 文件中提取所有通道并保存到文件夹结构中。- 必需参数：
file_path：要分析的 DLIS 文件路径
get Metadata：从具有分层结构的 DLIS 文件中提取元数据。- 必需参数：
file_path：要分析的 DLIS 文件路径
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
无明确前置依赖要求。
安装教程
使用 pip 安装：
pip install mcp_server_dlis
安装完成后，可以通过以下命令运行：
python -m mcp_server_dlis
配置
为 Claude.app 配置：
"mcpServers": {
"dlis": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_time"]
}
}
调试方式
使用 MCP inspector 调试服务器：
npx @modelcontextprotocol/inspector mcp_server_dlis
示例用法
- 从 DLIS 文件中提取通道：
{
"name": "extract_channels",
"arguments": {
"file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis"
}
}
响应：
{
"output_path": "path/to/the/output/folder"
}
- 从 DLIS 文件中获取元数据：
{
"name": "extract_channels",
"arguments": {
"file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis"
}
}
响应：
{
"output_path": "path/to/the/output/file.txt"
}