
iFlytek Workflow MCP Server

2025.04.10
3
Python工作流调度AI 代理平台开发效率
xingchen-mcp-server 是基于 iFlytek 的 MCP 服务器实现,旨在通过 MCP 工具调用 iFlytek 的工作流。它提供了一个标准化的框架,用于无缝集成 LLM 应用程序与外部数据源或工具,支持智能工作流调度,适用于多种业务场景。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
xingchen-mcp-server 是一个基于 iFlytek 的 MCP 服务器实现,用于通过 MCP 工具调用 iFlytek 的工作流,支持智能工作流调度。
核心功能
- 工作流结构:由多个节点组成,支持 14 种类型的节点(包括基本、工具、逻辑和转换类型)。
- 核心组件:默认包含开始节点(用户输入)和结束节点(输出结果)。
- 执行模式:一旦触发,工作流将按照预定义的顺序和规则自动执行,无需手动干预。
适用场景
- 复杂业务流程自动化
- 多模型组合应用
- 动态对话和上下文记忆
工具列表
- MCP 客户端:用于与 MCP 服务器交互,调用工作流。
常见问题解答
- 如何获取工作流认证信息:通过创建机器人并发布工作流来获取。
使用教程
使用依赖
- 准备
config.yaml
文件,包含工作流 ID 和 API 密钥。
安装教程
- 在
claude_desktop_config.json
或mcp.json
文件中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/hygao1024/xingchen-mcp-server",
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
}
}
}
}
调试方式
- 确保
config.yaml
文件路径正确。 - 启动 MCP 服务器并验证工作流调用。