PromptLab: AI Query Enhancement Engine
2025.04.12
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PythonAI查询优化提示增强内容生成内容生成开发效率
PromptLab是一个AI查询增强引擎，旨在将基础用户查询转化为针对AI系统优化的提示。它能够自动检测内容类型（如文章、电子邮件、技术解释、创意写作等），应用定制模板，并验证增强后的提示是否保持原始意图。通过模块化架构和YAML模板系统，PromptLab能够生成更高质量的AI响应。
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Overview
基本能力
产品定位
PromptLab是一个AI查询优化工具，专注于提升用户查询的质量和结构，以便生成更高质量的AI响应。
核心功能
- 内容类型检测：自动分类用户查询为文章、电子邮件、技术解释或创意写作等类型。
- 参数提取：智能提取关键参数（如主题、受众等）。
- 模板库：预配置的模板，用于常见内容类型。
- 验证系统：确保增强后的提示保持原始意图。
- 反馈循环：自动调整提示以纠正偏差。
- 模块化设计：MCP服务器可集成到任何LLM系统中。
- 非技术管理：无需编码知识即可更新模板。
适用场景
- 需要高质量AI响应的写作任务（如文章、电子邮件）。
- 技术文档或创意写作的优化。
- 需要自动化提示优化的开发项目。
工具列表
- prompt_templates.yaml：YAML模板系统，用于定义和管理提示模板。
- promptlab_server.py：MCP服务器，提供模板服务。
- promptlab_client.py：处理用户查询的客户端。
常见问题解答
- 如何添加新模板？：在
prompt_templates.yaml中添加新模板并重启服务器。 - 如何验证提示？：系统自动验证增强后的提示是否保持原始意图。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- 依赖库：
bash pip install mcp[cli] langchain-openai langgraph>=0.0.20 python-dotenv pyyaml
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/iRahulPandey/PromptLab.git cd PromptLab - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt - 设置环境变量：
bash cp .env # 编辑.env文件添加OpenAI API密钥
调试方式
- 启动服务器：
bash python promptlab_server.py - 运行客户端：
bash python promptlab_client.py "Write an essay about climate change" - 查看输出：
- 原始查询
- 分类内容类型
- 增强提示
- 验证结果
- 最终响应