MCP Memory: Persistent Memory for AI Conversations 🧠

基本能力

产品定位

MCP Memory 是一个为 AI 模型提供持久化记忆能力的知识图谱系统，旨在解决 AI 在对话中遗忘关键信息的问题，提升对话的连贯性和个性化。

核心功能

• 持久化记忆：跨会话存储和检索信息
• 智能搜索：利用 Elasticsearch 的强大查询能力
• 上下文召回：根据对话自动优先处理相关信息
• 关系理解：模拟人类联想记忆的概念连接
• 长/短期记忆：区分临时细节和重要知识
• 记忆分区：将信息组织到不同领域（项目、客户、主题）
• 可靠且可扩展：基于 Elasticsearch 的企业级性能

适用场景

• AI 助手需要记住用户个人信息和偏好
• 跨多天/周/月的长期项目协作
• 需要保持上下文连贯的专业领域对话
• 需要记忆特定领域知识的专业 AI 应用

工具列表

• Admin CLI：用于维护知识图谱的管理工具
• 搜索记忆：node dist/admin-cli.js search "查询内容"
• 查看实体详情：node dist/admin-cli.js entity "实体名称"
• 备份记忆系统：node dist/admin-cli.js backup 文件名.json
• 管理记忆分区：node dist/admin-cli.js zones add 分区名称 "描述"

常见问题解答

1. 如何连接到 Claude Desktop？
2. 复制并配置启动脚本 launch.example
3. 在 Claude Desktop 设置中添加新命令

4. 验证连接状态

5. 如何组织不同主题的记忆？

6. 使用记忆分区功能创建特定区域

7. 通过自然语言指令切换分区

8. 系统如何区分重要和不重要的信息？

9. 通过相关性评分自动确定信息优先级
10. 支持显式标记重要信息

使用教程

使用依赖

• Docker：用于运行 Elasticsearch
• Node.js：版本 18 或更高
• npm：包管理工具

安装教程

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/mcp-servers/mcp-servers.git
cd mcp-servers/memory

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动 Elasticsearch
npm run es:start

# 4. 构建项目
npm run build

调试方式

# 测试记忆搜索功能
node dist/admin-cli.js search "测试查询"

# 检查实体存储
node dist/admin-cli.js entity "测试实体"

# 验证记忆分区功能
node dist/admin-cli.js zones list

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。