OpenStreetMap (OSM) MCP Server
2025.03.30
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Python地图服务地理空间数据处理位置服务位置服务
OpenStreetMap (OSM) MCP Server 是一个基于 OpenStreetMap 数据的 MCP 服务器实现，旨在增强 LLM（大型语言模型）在地理位置服务和地理空间数据处理方面的能力。该服务器提供了丰富的工具和资源，使 LLM 能够进行地址编码、反向地理编码、附近地点搜索、路线规划等多种地理空间操作。
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Overview
基本能力
产品定位
OpenStreetMap (OSM) MCP Server 是一个地理位置服务工具，旨在为 LLM 提供丰富的地理空间数据处理能力，支持多种地理信息查询和分析功能。
核心功能
- 地址编码（Geocode）和反向地理编码（Reverse Geocode）
- 附近地点搜索（Find Nearby Places）
- 路线规划（Get Route Directions）
- 特定类别地点搜索（Search by Category）
- 最优会面点建议（Suggest Meeting Point）
- 区域探索（Explore Area）
- 附近学校搜索（Find Schools Nearby）
- 通勤分析（Analyze Commute）
- 电动汽车充电站搜索（Find EV Charging Stations）
- 社区宜居性分析（Analyze Neighborhood）
- 停车设施搜索（Find Parking Facilities）
适用场景
- 房地产决策支持（评估社区宜居性）
- 出行规划（路线导航、停车搜索）
- 地点搜索（餐厅、学校等）
- 会面点优化（多人会面地点建议）
- 通勤分析（比较不同交通方式）
工具列表
geocode_address: 将文本地址转换为地理坐标reverse_geocode: 将地理坐标转换为可读地址find_nearby_places: 发现附近的兴趣点get_route_directions: 获取两点之间的路线指引search_category: 在区域内搜索特定类别的地点suggest_meeting_point: 为多人建议最优会面点explore_area: 获取社区的综合数据find_schools_nearby: 查找特定位置附近的教育机构analyze_commute: 比较家庭和工作地点之间的交通选项find_ev_charging_stations: 查找电动汽车充电基础设施analyze_neighborhood: 评估社区宜居性find_parking_facilities: 查找目的地附近的停车选项
常见问题解答
- 调试建议：使用 MCP Inspector 进行调试
- 发布准备：使用
uv build和uv publish命令
使用教程
使用依赖
无特殊依赖，直接安装即可。
安装教程
- 安装开发模式包：
pip install -e .
- 启动服务器：
osm-mcp-server
调试方式
使用 MCP Inspector 进行调试：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/osm-mcp-server run osm-mcp-server