MCP Server Implementation
2025.04.21
0
Python科学计算数据分析作业调度开发效率数据库
mcp-server是一个基于JSON-RPC 2.0协议的服务实现，主要用于处理HDF5数据操作和Slurm作业调度。它提供了对HDF5文件的读取、列表和元数据操作，以及模拟Slurm作业提交和状态跟踪的功能。该服务适合用于科学计算、数据分析和作业调度等场景。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
mcp-server是一个用于处理HDF5数据操作和Slurm作业调度的服务，适用于科学计算和数据分析场景。
核心功能
- HDF5操作：支持对HDF5文件的读取、列表和元数据操作。
- Slurm操作：模拟Slurm作业提交和状态跟踪。
- JSON-RPC 2.0协议：完全兼容JSON-RPC 2.0协议，支持异步请求处理。
适用场景
- 科学计算和数据分析
- 作业调度和管理
- 数据存储和检索
工具列表
- HDF5：用于处理HDF5文件的操作，包括读取、列表和元数据操作。
- Slurm：用于模拟Slurm作业提交和状态跟踪。
常见问题解答
- 端口占用问题：使用
lsof -i :8000查看占用端口的进程，然后使用kill -9 <PID>终止进程。 - 依赖缺失问题：使用
uv pip install --force-reinstall -r requirements.txt重新安装依赖。
使用教程
使用依赖
- 安装uv：
pip install uv - 创建虚拟环境：
uv venv - 激活虚拟环境：
source .venv/bin/activate - 同步依赖：
uv sync
安装教程
- 安装依赖（如上所述）。
- 运行服务：
uvicorn src.server:app --reload
调试方式
- 运行所有测试：
pytest tests/ - 运行特定功能测试：
- HDF5测试：
pytest tests/test_hdf5.py -v - Slurm测试：
pytest tests/test_slurm.py -v - 生成覆盖率报告：
pytest --cov=src