Z3 Theorem Prover with Functional Programming
2025.04.01
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Python约束求解关系分析函数式编程开发效率
Z3_mcp 是一个基于 Python 实现的 Z3 定理证明器的功能抽象，通过模型上下文协议（MCP）服务器暴露其能力。该项目采用函数式编程原则，解决复杂的约束满足问题和实体间关系分析。
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Overview
基本能力
产品定位
Z3_mcp 是一个结合 Z3 定理证明器和函数式编程的工具，旨在通过 MCP 服务器提供高效的约束求解和关系分析能力。
核心功能
- 约束满足问题求解：解决包含变量和约束的复杂问题。
- 关系分析：推断和分析实体间的关系。
- 函数式编程：使用纯函数、不可变数据结构和单子错误处理。
- MCP 服务器：通过标准化接口暴露 Z3 能力。
适用场景
- 数学和逻辑问题的求解（如 N-皇后问题、密码算术谜题）。
- 实体间关系的推理（如家族关系推断）。
- 时间推理和因果分析。
MCP 工具列表
- solve_constraint_problem：解决完整的约束问题模型。
- analyze_relationships：分析实体间的关系模型。
- simple_constraint_solver：简化接口的约束求解工具。
- simple_relationship_analyzer：简化接口的关系分析工具。
常见问题解答
- 如何配置 MCP 服务器与 Claude/Cline 扩展一起使用？
在 VSCode 的
settings.json中配置mcpServers对象，指定命令和参数。
使用教程
使用依赖
# 克隆仓库
git clone https://github.com/javergar/z3_mcp.git
cd z3_mcp
# 安装依赖
uv pip install -e .
# 安装开发依赖（可选）
uv pip install -e ".[dev]"
安装教程
- 克隆仓库并安装依赖（如上所述）。
- 运行示例以验证安装：
python -m z3_poc.examples.main
- 启动 MCP 服务器：
python -m z3_poc.server.main
调试方式
- 运行示例代码以验证功能。
- 检查服务器日志以确认 MCP 服务器正常运行。
- 使用 VSCode 的调试工具或日志输出进行问题排查。