Slack MCP Host

基本能力

产品定位

Slack MCP Host 是一个 Slack 机器人，用于将 MCP 服务器与 Slack 集成，提供基于 LLM 的交互功能。

核心功能

• 🤖 在 Slack 中支持基于 LLM 的对话
• 🔧 与多个 MCP 服务器集成
• 📝 支持 Markdown 渲染
• 🔍 可折叠的工具执行结果
• 💾 维护对话历史
• 🔐 安全的配置管理

适用场景

• 在 Slack 中集成 MCP 服务器工具
• 通过自然语言交互执行 MCP 服务器工具
• 在 Slack 中查看和管理 MCP 服务器工具的执行结果

工具列表

• mcp-neo4j-cypher: 用于执行 Neo4j Cypher 查询的工具
• mcp-server-time: 用于获取当前时间的工具

常见问题解答

无明确常见问题解答部分。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11+
• uv 用于依赖管理
• 具有管理员访问权限的 Slack 工作区
• OpenAI API 访问权限
• 一个或多个 MCP 服务器

安装教程

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/slack-mcp-host.git
cd slack-mcp-host

1. 创建并激活虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

1. 安装依赖

uv sync

1. 配置环境

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入你的凭证：

SLACK_API_KEY=xoxb-your-slack-bot-token
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4

# MCP Servers
SLACK_MCP_NEO4J_MOVIES=uvx mcp-neo4j-cypher --url neo4j+s://demo.neo4jlabs.com --username movies --password movies
SLACK_MCP_TIME=uvx mcp-server-time

1. 创建 Slack 应用
2. 访问 api.slack.com/apps
3. 点击 "Create New App" → "From an app manifest"
4. 选择你的工作区
5. 复制并粘贴 manifest.yml 的内容
6. 创建应用并安装到你的工作区

调试方式

运行本地开发服务器：

uvicorn src.api:app --reload --port 8000

使用 ngrok 暴露本地服务器：

ngrok http 8000

更新 Slack 应用的 Event Subscription URL 为 ngrok URL。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。