
Python CLI Tool for Generating MCP Servers from API Specs

2025.03.20
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API生成工具开发工具开发效率
该Python CLI工具用于从OpenAPI或GraphQL规范自动生成MCP(Model Context Protocol)服务器项目。MCP是一种开放标准,用于以安全、标准化的方式连接AI系统与数据源。该工具通过解析API规范并生成功能完整的MCP服务器项目,帮助开发者快速将数据或服务通过MCP服务器暴露给AI助手。
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Overview
基本能力
产品定位
该工具旨在简化MCP服务器的创建过程,通过自动化生成服务器代码,使开发者能够快速将现有API服务集成到MCP生态系统中。
核心功能
- API规范解析:支持OpenAPI(YAML/JSON)和GraphQL规范,自动检测规范类型
- 多语言支持:可生成Python、TypeScript、Kotlin或Rust语言的MCP服务器
- 安全与隐私:
- 数据最小化和字段脱敏
- 安全HTTP头设置
- 速率限制
- 认证中间件:支持OAuth 2.0和API密钥认证
- 项目结构生成:创建完整的项目目录结构,包括README和依赖文件
适用场景
- 将现有REST API快速转换为MCP兼容服务
- 为AI系统(如Claude)创建数据连接接口
- 需要符合GDPR等隐私法规的API服务开发
- 需要内置安全措施的API服务开发
工具能力
- 规范解析器:将OpenAPI/GraphQL规范转换为统一内部表示
- 代码生成器:根据配置生成目标语言的服务器代码
- 中间件生成:自动生成认证、隐私和安全中间件
常见问题解答
- 支持的API规范版本:支持OpenAPI 3.x和GraphQL规范
- 自定义认证逻辑:生成代码中包含TODO标记,开发者可轻松实现自定义认证
- 隐私字段处理:可在配置文件中指定需要脱敏的字段
使用教程
使用依赖
- Python 3.7+
- 安装依赖包:
pip install pyyaml jinja2
安装教程
- 下载工具代码
- 准备API规范文件和配置文件
- 运行生成命令:
python main.py spec.yaml config.json -o output_dir
调试方式
- 检查生成的项目结构
- 安装项目依赖:
cd output_dir
pip install -r requirements.txt
- 运行服务器:
python server.py
- 测试API端点