osm-ui-puca
2025.05.02
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Python生成式 AI地理空间数据查询位置服务开发效率
osm-ui-puca 是一个基于 Streamlit 的生成式 AI 聊天界面，通过与 Púca MCP 服务器交互，实现对 OpenStreetMap 数据的实时查询。该工具旨在提供一个用户友好的界面，通过自然语言交互来获取和处理地理空间数据。
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Overview
基本能力
产品定位
osm-ui-puca 是一个结合生成式 AI 和地理空间数据查询的工具，旨在通过聊天界面简化 OpenStreetMap 数据的访问和处理。
核心功能
- 生成式 AI 聊天界面：用户可以通过自然语言与工具交互。
- 实时数据查询：通过与 Púca MCP 服务器交互，实时获取 OpenStreetMap 数据。
- 用户友好界面：基于 Streamlit 构建，提供直观的操作体验。
适用场景
- 地理空间数据分析：快速查询和处理 OpenStreetMap 数据。
- 开发效率提升：通过自然语言交互简化开发流程。
- 教育和研究：用于地理空间数据的教学和研究。
工具列表
- Púca MCP 服务器：提供 OpenStreetMap 数据的实时查询能力。
- Streamlit 界面：提供用户友好的交互界面。
常见问题解答
- 如何指定 MCP 服务器 URL？
通过环境变量
MCP_SERVER_URL指定，例如：MCP_SERVER_URL="http://192.168.1.1:3000/see"。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Python 和 Streamlit。
安装教程
- 克隆项目仓库。
- 安装依赖：
bash pip install streamlit - 设置环境变量：
bash export MCP_SERVER_URL="http://192.168.1.1:3000/see" - 运行应用：
bash streamlit run app.py
调试方式
- 检查环境变量是否设置正确：
bash echo $MCP_SERVER_URL - 确保 MCP 服务器正常运行并可访问。