
Prospect Research MCP Server

2025.03.23
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TypeScript语义搜索网页抓取批量搜索处理搜索工具浏览器自动化
Prospect Research MCP Server 是一个专注于潜在客户研究工具的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,部署在 Smithery Web 基础设施上。该服务器提供语义搜索、网页抓取和批量搜索处理等功能,适用于需要从多个网页中提取和处理内容的场景。
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Overview
基本能力
产品定位
Prospect Research MCP Server 是一个专注于潜在客户研究工具的 MCP 服务器,旨在通过语义搜索、网页抓取和批量搜索处理等功能,帮助用户从多个网页中提取和处理内容。
核心功能
- 语义搜索:理解查询背后的含义和意图的上下文搜索。
- 网页抓取:从多个网页中提取和处理内容。
- 批量搜索处理:并行执行多个搜索查询。
- 全面覆盖:结合不同的搜索方法进行彻底的研究。
适用场景
- 需要从多个网页中提取和处理内容的场景。
- 需要并行执行多个搜索查询的场景。
- 需要理解查询背后的含义和意图的场景。
工具列表
- web-search:一个语义搜索引擎(Tavily),理解查询背后的上下文含义和意图。
- 输入:
query
(字符串):要查找的搜索查询。 - scrape-webpages:抓取提供的网页以获取详细信息。
- 输入:
links
(数组):要抓取的 URL 列表(最好少于 10 个)。 - 处理内容以删除图像并返回提供的 URL 的组合内容。
- batch-web-search:传统的基于关键字的搜索(通过 Search1API 的 Google),同时处理多个查询。
- 输入:
queries
(数组):要并行处理的搜索查询列表(最好少于 30 个)。 - 并行执行多个不同的搜索查询。
常见问题解答
- 如何配置 API 密钥?
- 需要配置
TAVILY_API_KEY
、JINA_API_KEY
和SEARCH1API_KEY
。 - 如何与 Claude Desktop 一起使用?
- 在
claude_desktop_config.json
中添加相应的配置。 - 如何部署?
- 该服务器部署在 Smithery Web 平台上,可以通过提供的 URL 访问。
使用教程
使用依赖
- 需要配置以下 API 密钥:
TAVILY_API_KEY
:用于语义网络搜索功能。JINA_API_KEY
:用于网页抓取。SEARCH1API_KEY
:用于批量网络搜索。
安装教程
- 访问 Smithery.ai。
- 服务器可通过 Smithery Web 提供的 URL 访问。
调试方式
- 配置 MCP 客户端以使用 SSE 传输类型和 Smithery 托管的 URL 连接到服务器。
许可证
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