Prospect Research MCP Server

Prospect Research MCP Server

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2025.03.23 1
TypeScript语义搜索网页抓取批量搜索处理搜索工具浏览器自动化
Prospect Research MCP Server 是一个专注于潜在客户研究工具的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,部署在 Smithery Web 基础设施上。该服务器提供语义搜索、网页抓取和批量搜索处理等功能,适用于需要从多个网页中提取和处理内容的场景。
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Overview

基本能力

产品定位

Prospect Research MCP Server 是一个专注于潜在客户研究工具的 MCP 服务器,旨在通过语义搜索、网页抓取和批量搜索处理等功能,帮助用户从多个网页中提取和处理内容。

核心功能

  • 语义搜索:理解查询背后的含义和意图的上下文搜索。
  • 网页抓取:从多个网页中提取和处理内容。
  • 批量搜索处理:并行执行多个搜索查询。
  • 全面覆盖:结合不同的搜索方法进行彻底的研究。

适用场景

  • 需要从多个网页中提取和处理内容的场景。
  • 需要并行执行多个搜索查询的场景。
  • 需要理解查询背后的含义和意图的场景。

工具列表

  • web-search:一个语义搜索引擎(Tavily),理解查询背后的上下文含义和意图。
  • 输入:query(字符串):要查找的搜索查询。
  • scrape-webpages:抓取提供的网页以获取详细信息。
  • 输入:links(数组):要抓取的 URL 列表(最好少于 10 个)。
  • 处理内容以删除图像并返回提供的 URL 的组合内容。
  • batch-web-search:传统的基于关键字的搜索(通过 Search1API 的 Google),同时处理多个查询。
  • 输入:queries(数组):要并行处理的搜索查询列表(最好少于 30 个)。
  • 并行执行多个不同的搜索查询。

常见问题解答

  • 如何配置 API 密钥?
  • 需要配置 TAVILY_API_KEYJINA_API_KEYSEARCH1API_KEY
  • 如何与 Claude Desktop 一起使用?
  • claude_desktop_config.json 中添加相应的配置。
  • 如何部署?
  • 该服务器部署在 Smithery Web 平台上,可以通过提供的 URL 访问。

使用教程

使用依赖

  • 需要配置以下 API 密钥:
  • TAVILY_API_KEY:用于语义网络搜索功能。
  • JINA_API_KEY:用于网页抓取。
  • SEARCH1API_KEY:用于批量网络搜索。

安装教程

  1. 访问 Smithery.ai
  2. 服务器可通过 Smithery Web 提供的 URL 访问。

调试方式

  • 配置 MCP 客户端以使用 SSE 传输类型和 Smithery 托管的 URL 连接到服务器。

许可证

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