AI-powered Chat System with multiple MCP servers.
2025.04.12
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PythonAI聊天系统多服务器集成智能查询分析交流协作开发效率内容生成
mcp-chat-system 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）架构的 AI 聊天系统，能够无缝连接多个 MCP 服务器，提供强大的 AI 辅助功能。该系统通过智能分析用户查询，自动决定使用本地文件搜索、Slack 历史记录查询或实时网络搜索等功能，无需用户明确指令。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-chat-system 是一个 AI 驱动的聊天系统，通过 MCP 架构连接多个专用服务器，提供智能化的信息检索和内容生成服务。
核心功能
- 多服务器集成：
- MCP Filesystem：允许 AI 搜索和检索指定本地文件夹中的文档和文件。
- MCP Slack Server：连接 Slack 工作区，访问和引用对话、频道和共享资源。
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MCP Brave-Search：提供实时网络搜索功能，获取最新互联网信息。
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智能查询分析：系统自动分析用户问题，决定使用哪种服务器功能。
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无缝集成：支持与 Claude AI 集成，提供强大的内容生成和问答能力。
适用场景
- 团队协作：通过 Slack 集成，快速检索团队对话和共享资源。
- 文档管理：通过本地文件系统集成，高效管理文档和文件。
- 实时信息获取：通过 Brave 搜索，获取最新的网络信息。
- AI 辅助开发：支持开发者快速获取技术文档和解决方案。
工具列表
- MCP Filesystem：本地文件搜索和检索。
- MCP Slack Server：Slack 工作区集成。
- MCP Brave-Search：实时网络搜索。
常见问题解答
- 如何获取 API 密钥？：需要从 Anthropic、Slack 和 Brave 的官方网站申请。
- 如何配置多个服务器？：通过
.env文件配置各自的 API 密钥。 - 如何调试？：运行
uv run client.py并检查日志输出。
使用教程
使用依赖
安装 uv 工具：
brew install uv
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot
- 创建
.env文件并配置 API 密钥：
touch .env
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env
- 创建虚拟环境并安装依赖：
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync
调试方式
运行客户端：
uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use
检查日志输出以确认服务器连接和功能是否正常。