Crypto Indicators MCP Server

基本能力

产品定位

Crypto Indicators MCP Server 是一个专注于加密货币技术分析的MCP服务器，为AI交易代理提供强大的量化分析工具。

核心功能

技术指标：提供50多种技术指标，涵盖趋势、动量、波动性和成交量等多个类别。
交易策略：支持多种交易策略的输出，信号包括-1（卖出）、0（持有）和1（买入）。
灵活的数据源：默认支持Binance交易所，可配置为任何ccxt支持的交易所。
模块化设计：指标和策略按类别组织，便于维护和扩展。

适用场景

AI交易代理的市场趋势分析
量化交易策略的开发与测试
加密货币市场的技术分析

工具列表

趋势指标

calculate_absolute_price_oscillator: 衡量两个EMA之间的差异以识别趋势强度（APO）。
calculate_aroon: 使用高/低价格极值识别趋势变化和强度（Aroon）。
calculate_balance_of_power: 根据价格变动衡量买卖压力（BOP）。
calculate_chande_forecast_oscillator: 预测未来价格相对于过去趋势的变动（CFO）。
calculate_commodity_channel_index: 检测超买/超卖条件和趋势反转（CCI）。
calculate_double_exponential_moving_average: 通过减少滞后平滑价格数据以检测趋势（DEMA）。
calculate_exponential_moving_average: 对近期价格赋予更高权重以进行趋势分析（EMA）。
calculate_mass_index: 通过测量范围扩展识别潜在反转（MI）。
calculate_moving_average_convergence_divergence: 通过EMA差异跟踪动量和趋势方向（MACD）。
calculate_moving_max: 计算滚动周期内的最高价格（MMAX）。
calculate_moving_min: 计算滚动周期内的最低价格（MMIN）。
calculate_moving_sum: 计算滚动周期内的价格总和（MSUM）。
calculate_parabolic_sar: 提供趋势跟踪的止损和反转点（PSAR）。
calculate_qstick: 基于开盘-收盘差异衡量买卖压力（Qstick）。
calculate_kdj: 结合随机和动量信号进行趋势分析（KDJ）。
calculate_rolling_moving_average: 应用滚动EMA以平滑趋势跟踪（RMA）。
calculate_simple_moving_average: 通过周期内价格平均识别趋势（SMA）。
calculate_since_change: 跟踪自上次显著价格变动以来的时间。
calculate_triple_exponential_moving_average: 比DEMA进一步减少滞后以提高趋势清晰度（TEMA）。
calculate_triangular_moving_average: 对中间价格赋予更高权重以平滑趋势（TRIMA）。
calculate_triple_exponential_average: 通过三重平滑测量动量（TRIX）。
calculate_typical_price: 通过高、低和收盘价的平均值提供平衡的趋势视图。
calculate_volume_weighted_moving_average: 将成交量纳入移动平均以衡量趋势强度（VWMA）。
calculate_vortex: 使用真实范围识别趋势方向和强度（Vortex）。

动量指标

calculate_awesome_oscillator: 通过中线交叉衡量市场动量（AO）。
calculate_chaikin_oscillator: 跟踪积累/分配动量（CMO）。
calculate_ichimoku_cloud: 提供支持、阻力和动量的综合视图（Ichimoku）。
calculate_percentage_price_oscillator: 将MACD标准化为百分比以衡量动量（PPO）。
calculate_percentage_volume_oscillator: 通过EMA差异衡量成交量动量（PVO）。
calculate_price_rate_of_change: 跟踪价格动量作为百分比变化（ROC）。
calculate_relative_strength_index: 通过动量识别超买/超卖条件（RSI）。
calculate_stochastic_oscillator: 通过比较收盘价和范围提供动量信号（STOCH）。
calculate_williams_r: 相对于近期高低范围衡量动量（Williams %R）。

波动性指标

calculate_acceleration_bands: 通过动态波动带框定价格行为（AB）。
calculate_average_true_range: 基于价格范围衡量市场波动性（ATR）。
calculate_bollinger_bands: 通过基于波动性的带框定价格行为（BB）。
calculate_bollinger_bands_width: 通过带宽变化量化波动性（BBW）。
calculate_chandelier_exit: 基于波动性设置追踪止损（CE）。
calculate_donchian_channel: 通过高低价格通道跟踪波动性（DC）。
calculate_keltner_channel: 结合ATR和EMA创建波动带（KC）。
calculate_moving_standard_deviation: 测量价格偏差以衡量波动性（MSTD）。
calculate_projection_oscillator: 评估相对于预测价格的波动性（PO）。
calculate_true_range: 计算每日价格范围以分析波动性（TR）。
calculate_ulcer_index: 量化下行波动性和回撤（UI）。

成交量指标

calculate_accumulation_distribution: 跟踪成交量流以确认价格趋势（AD）。
calculate_chaikin_money_flow: 通过成交量衡量买卖压力（CMF）。
calculate_ease_of_movement: 评估价格随成交量变动的容易程度（EMV）。
calculate_force_index: 结合价格和成交量衡量动量强度（FI）。
calculate_money_flow_index: 通过价格-成交量识别超买/超卖（MFI）。
calculate_negative_volume_index: 跟踪低成交量日的价格变化（NVI）。
calculate_on_balance_volume: 累积成交量以预测价格变动（OBV）。
calculate_volume_price_trend: 结合成交量和价格以确认趋势（VPT）。
calculate_volume_weighted_average_price: 通过成交量加权平均价格（VWAP）。

趋势策略

calculate_absolute_price_oscillator_strategy: 通过APO交叉生成买卖信号（APO策略）。
calculate_aroon_strategy: 使用Aroon交叉发出趋势反转信号（Aroon策略）。
calculate_balance_of_power_strategy: 基于BOP阈值发出信号（BOP策略）。
calculate_chande_forecast_oscillator_strategy: 通过CFO信号预测反转（CFO策略）。
calculate_kdj_strategy: 结合KDJ线发出基于趋势的信号（KDJ策略）。
calculate_macd_strategy: 使用MACD交叉发出交易信号（MACD策略）。
calculate_parabolic_sar_strategy: 通过PSAR变化发出趋势方向信号（PSAR策略）。
calculate_typical_price_strategy: 通过典型价格趋势生成信号。
calculate_volume_weighted_moving_average_strategy: 通过VWMA交叉发出信号（VWMA策略）。
calculate_vortex_strategy: 通过Vortex交叉发出趋势方向信号（Vortex策略）。

动量策略

calculate_momentum_strategy: 基于动量方向发出信号。
calculate_awesome_oscillator_strategy: 通过AO交叉发出动量变化信号（AO策略）。
calculate_ichimoku_cloud_strategy: 通过Ichimoku云位置生成信号（Ichimoku策略）。
calculate_rsi2_strategy: 通过RSI阈值发出超买/超卖信号（RSI策略）。
calculate_stochastic_oscillator_strategy: 使用随机交叉发出信号（STOCH策略）。
calculate_williams_r_strategy: 通过Williams %R发出动量反转信号（Williams %R策略）。

波动性策略

calculate_acceleration_bands_strategy: 通过加速带发出突破信号（AB策略）。
calculate_bollinger_bands_strategy: 通过布林带突破发出信号（BB策略）。
calculate_projection_oscillator_strategy: 通过PO发出波动性变化信号（PO策略）。

成交量策略

calculate_chaikin_money_flow_strategy: 通过CMF发出成交量压力信号（CMF策略）。
calculate_ease_of_movement_strategy: 基于EMV趋势发出信号（EMV策略）。
calculate_force_index_strategy: 通过力指数变化发出动量信号（FI策略）。
calculate_money_flow_index_strategy: 通过MFI发出超买/超卖信号（MFI策略）。
calculate_negative_volume_index_strategy: 通过NVI变化发出趋势信号（NVI策略）。
calculate_volume_weighted_average_price_strategy: 通过VWAP交叉发出信号（VWAP策略）。

常见问题解答

如何更改交易所？：在MCP客户端的配置文件中设置EXCHANGE_NAME环境变量为所需的交易所名称。
如何获取更多数据点？：在请求中指定fetch参数以获取所需数量的数据点。
如何添加自定义指标？：通过模块化设计，可以轻松添加新的指标和策略模块。

使用教程

使用依赖

Node.js (v18.x或更高版本)
npm (v8.x或更高版本)

安装Node.js和npm的命令：

# 使用nvm安装Node.js（推荐）
nvm install 18
nvm use 18

# 或者直接从Node.js官网安装
# 访问 https://nodejs.org/ 下载并安装

安装教程

克隆仓库： bash git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git cd crypto-indicators-mcp
安装依赖： bash npm install
配置MCP客户端：在MCP客户端（如Claude Desktop）的配置文件中添加以下内容： json { "mcpServers": { "crypto-indicators-mcp": { "command": "node", "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"], "env": { "EXCHANGE_NAME": "binance" } } } }

调试方式

启动服务器： bash node index.js
测试指标计算：使用自然语言提示测试指标计算，例如： Calculate the MACD for BTC/USDT on a 1-hour timeframe with fast period 12, slow period 26, signal period 9, and fetch 100 data points.
验证输出：确保输出包含预期的指标数据，例如： json {"macd": [...], "signal": [...], "histogram": [...]}

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。

Crypto Indicators MCP Server

Overview

基本能力

产品定位

核心功能

适用场景

工具列表

趋势指标

动量指标

波动性指标

成交量指标

趋势策略

动量策略

波动性策略

成交量策略

常见问题解答

使用教程

使用依赖

安装教程

调试方式

许可证