Multi LLM Cross-Check MCP Server

基本能力

产品定位

Multi LLM Cross-Check MCP Server 旨在提供一个统一的接口，用于同时查询多个大型语言模型（LLM）提供商的响应，以便进行交叉验证和比较。

核心功能

• 并行查询多个 LLM 提供商
• 当前支持的 LLM 提供商：
• OpenAI (ChatGPT)
• Anthropic (Claude)
• Perplexity AI
• Google (Gemini)
• 异步并行处理以加快响应速度
• 与 Claude Desktop 轻松集成

适用场景

• 需要同时比较多个 LLM 提供商的响应
• 开发者在开发过程中需要快速验证不同 LLM 的输出
• 研究人员需要对比不同 LLM 的性能和响应

工具列表

• cross_check 工具：用于在对话中请求与其他 LLM 进行交叉检查

常见问题解答

• 如果未提供特定 LLM 的 API 密钥，该提供商将被跳过
• API 错误会被捕获并在响应中返回
• 每个 LLM 的响应是独立的，因此一个提供商的错误不会影响其他提供商

使用教程

使用依赖

• Python 3.8 或更高版本
• 要使用的 LLM 提供商的 API 密钥
• uv 包管理器（通过 pip install uv 安装）

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

1. 初始化 uv 环境并安装依赖：

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

1. 在 Claude Desktop 中配置： 在 Claude Desktop 配置目录中创建一个名为 claude_desktop_config.json 的文件，内容如下： json { "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" } } ] }

调试方式

1. 服务器将在打开 Claude Desktop 时自动启动
2. 在对话中使用 cross_check 工具，请求“与其他 LLM 进行交叉检查”
3. 提供提示，服务器将返回所有配置的 LLM 提供商的响应

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。