
LimeAI MCP Server (Python)

2025.04.18
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Python开发工具环境管理开发效率
LimeAI MCP Server 是一个基于 Python 的 MCP 服务,旨在为开发者提供高效的开发工具和环境。它支持通过命令行工具进行安装和配置,并且可以与 Cursor 等开发工具集成,提升开发效率。
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Overview
基本能力
产品定位
LimeAI MCP Server 是一个为开发者设计的 MCP 服务,主要用于提升开发效率和工具集成。
核心功能
- 环境管理:支持 Python 3.10 或更高版本,提供虚拟环境创建和依赖管理。
- 工具集成:可以与 Cursor 等开发工具集成,方便开发者快速配置和使用。
- 命令行支持:提供命令行工具
uv
进行安装和管理。
适用场景
- 开发环境搭建:快速搭建 Python 开发环境。
- 工具集成:与 Cursor 等开发工具集成,提升开发效率。
工具列表
- uv:用于安装和管理 Python 虚拟环境和依赖。
- httpx:用于 HTTP 请求的 Python 库。
常见问题解答
- 如何获取
LIMEAI_ACCESS_TOKEN
? - 登录 LimeAI(www.limeai.net) > 个人资料 > 访问令牌。
使用教程
使用依赖
- 安装
uv
- MacOS/Linux
bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows
powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
安装教程
- 获取 LimeAI MCP Server
bash [email protected]:liuwenlonghub/limeai-mcp-server.git cd limeai-mcp-server
- 创建虚拟环境并激活
bash uv venv source .venv/bin/activate
- 安装依赖
bash uv add "mcp[cli]" httpx
调试方式
- 在 Cursor 中配置
- 打开 Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP
- 添加以下配置内容:
json { "mcpServers": { "limeai-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{YOUR_PATH}/limeai-mcp-server/", "run", "main.py" ], "env": { "LIMEAI_ACCESS_TOKEN": "<USER_LIMEAI_ACCESS_TOKEN>" } } } }
- 回到配置,此时 LimeAI MCP Server 已经启用。