LimeAI MCP Server (Python)

LimeAI MCP Server (Python)

site icon
2025.04.18 0
Python开发工具环境管理开发效率
LimeAI MCP Server 是一个基于 Python 的 MCP 服务,旨在为开发者提供高效的开发工具和环境。它支持通过命令行工具进行安装和配置,并且可以与 Cursor 等开发工具集成,提升开发效率。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

LimeAI MCP Server 是一个为开发者设计的 MCP 服务,主要用于提升开发效率和工具集成。

核心功能

  1. 环境管理:支持 Python 3.10 或更高版本,提供虚拟环境创建和依赖管理。
  2. 工具集成:可以与 Cursor 等开发工具集成,方便开发者快速配置和使用。
  3. 命令行支持:提供命令行工具 uv 进行安装和管理。

适用场景

  1. 开发环境搭建:快速搭建 Python 开发环境。
  2. 工具集成:与 Cursor 等开发工具集成,提升开发效率。

工具列表

  1. uv:用于安装和管理 Python 虚拟环境和依赖。
  2. httpx:用于 HTTP 请求的 Python 库。

常见问题解答

  1. 如何获取 LIMEAI_ACCESS_TOKEN
  2. 登录 LimeAI(www.limeai.net) > 个人资料 > 访问令牌。

使用教程

使用依赖

  1. 安装 uv
  2. MacOS/Linux bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  3. Windows powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装教程

  1. 获取 LimeAI MCP Server bash [email protected]:liuwenlonghub/limeai-mcp-server.git cd limeai-mcp-server
  2. 创建虚拟环境并激活 bash uv venv source .venv/bin/activate
  3. 安装依赖 bash uv add "mcp[cli]" httpx

调试方式

  1. 在 Cursor 中配置
  2. 打开 Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP
  3. 添加以下配置内容: json { "mcpServers": { "limeai-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{YOUR_PATH}/limeai-mcp-server/", "run", "main.py" ], "env": { "LIMEAI_ACCESS_TOKEN": "<USER_LIMEAI_ACCESS_TOKEN>" } } } }
  4. 回到配置,此时 LimeAI MCP Server 已经启用。

许可证

该项目遵循 None 开源许可条款。