DevDocs MCP Implementation
2025.01.20
7
Python文档管理开发效率开发效率
DevDocs MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）的文档管理和集成实现。该项目旨在提供一种结构化的方式来管理和集成文档资源，支持类型安全的参数处理、灵活的URI模板匹配以及全面的错误处理。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
DevDocs MCP 是一个文档管理和集成的工具，旨在通过MCP协议提供高效的文档资源管理和集成能力。
核心功能
- 资源模板系统：提供URI-based的文档资源访问，支持类型安全的参数处理、灵活的URI模板匹配和全面的错误处理。
- 测试策略：使用基于属性的测试（Hypothesis）确保URI模板验证、参数提取正确性、错误处理健壮性和类型安全。
- 开发进度管理：通过分支管理跟踪功能、文档集成、任务管理和进度监控。
适用场景
- 文档管理：适用于需要结构化管理和集成文档资源的场景。
- 开发效率提升：通过类型安全的参数处理和错误处理，提升开发效率。
- 测试验证：适用于需要高健壮性和类型安全的测试场景。
工具列表
- ResourceTemplate：用于创建和管理URI模板，支持类型安全的参数处理。
- Hypothesis：用于基于属性的测试，确保系统健壮性。
- Pytest：用于运行测试套件。
常见问题解答
- 如何运行测试？
bash pytest tests/property/test_templates.py - 如何创建资源模板？
python from src.resources.templates.base import ResourceTemplate template = ResourceTemplate( uri_template='docs://api/{version}/endpoint', parameter_types={'version': str} )
使用教程
使用依赖
- 确保已安装Python环境。
- 安装必要的Python依赖：
bash pip install pytest hypothesis pydantic
安装教程
- 克隆项目仓库：
bash git clone <repository-url> - 进入项目目录：
bash cd devdocs-mcp - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt
调试方式
- 运行测试以验证安装：
bash pytest tests/property/test_templates.py - 检查日志和错误信息以定位问题。
- 使用开发指南中的TDD方法进行调试和开发。