kube-mcp
2025.03.17
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PythonKubernetes 管理AI 辅助开发开发效率
kube-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 管理工具，通过与 Codename Goose AI 代理集成，自动化 Kubernetes 相关的开发任务。它利用 Gemini API 提供智能化的开发辅助功能，帮助开发者更高效地管理 Kubernetes 集群。
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Overview
基本能力
产品定位
kube-mcp 是一个 Kubernetes 管理工具，通过与 Codename Goose AI 代理集成，自动化 Kubernetes 相关的开发任务。
核心功能
- Kubernetes 集群管理：通过 Python SDK 与 Kubernetes 集群交互，支持加载集群配置。
- AI 辅助开发：集成 Codename Goose AI 代理，自动化编码任务。
- MCP 协议支持：基于 Model Context Protocol (MCP) 实现服务扩展。
- Minikube 集成：支持与 Minikube 集群交互。
适用场景
- Kubernetes 开发：自动化 Kubernetes 集群管理任务。
- AI 辅助编程：利用 AI 代理加速开发流程。
- 开发工具集成：作为 Codename Goose 的扩展，提供 Kubernetes 相关功能。
工具列表
- Codename Goose：AI 代理工具，用于自动化编码任务。
- uv 包管理器：替代 pip 的 Python 包管理器。
- Kubernetes Python 客户端：用于与 Kubernetes 集群交互。
- Minikube：本地 Kubernetes 集群管理工具。
常见问题解答
- 如何获取 Gemini API Key：访问 https://aistudio.google.com/ 获取免费 API Key。
- 如何配置 Codename Goose：使用
goose configure命令配置环境变量。 - 如何启动 MCP 服务器：使用
mcp dev server.py命令启动开发服务器。
使用教程
使用依赖
- 获取 Gemini API Key：
bash # 访问 https://aistudio.google.com/ 获取 API Key - 安装 Codename Goose：
bash # 参考 https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation - 设置环境变量：
bash export GOOGLE_API_KEY=<your_api_key>
安装教程
- 安装 Minikube：
bash # 参考 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download - 克隆仓库并启动 MCP 服务器：
bash git clone <repository_url> cd <repository_dir> mcp dev server.py
调试方式
- 启动 Codename Goose 会话：
bash goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp" - 测试交互：
bash # 在 Goose 会话中尝试与 Minikube 交互