mcp-label-studio: A Label Studio MCP server

基本能力

产品定位

mcp-label-studio 是一个用于数据标注项目管理的 MCP 服务器，旨在简化和优化数据标注工作流程。

核心功能

1. 项目管理：创建、更新、删除和查询 Label Studio 项目。
2. 数据导入导出：支持从文件导入任务，以及将标注数据导出为多种格式（JSON、CSV、TSV、CONLL2003、COCO）。
3. 标注配置管理：支持 XML 标签配置的创建和更新。
4. 项目详情查询：获取项目的详细信息和支持的导出格式。

适用场景

1. 数据标注团队：需要高效管理和交互多个标注项目的团队。
2. 机器学习工程师：需要从 Label Studio 导出标注数据用于模型训练。
3. 数据管理：需要批量导入和导出标注数据的场景。

工具列表

1. get_projects：获取所有项目的基本信息。
2. get_project_detail：获取特定项目的详细信息。
3. create_project：创建新的标注项目。
4. update_project：更新现有项目。
5. delete_project：删除项目。
6. export_project_annotations：导出项目的标注数据。
7. import_tasks_from_file：从文件导入任务。
8. get_export_formats：获取项目支持的导出格式。

常见问题解答

1. 如何配置 Label Studio API 密钥和 URL？
2. 通过环境变量 LABEL_STUDIO_API_KEY 和 LABEL_STUDIO_URL 配置。
3. 支持哪些导出格式？
4. 支持 JSON、CSV、TSV、CONLL2003、COCO 等格式。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Python 和 pip。
2. 推荐使用 uv 工具进行安装和管理。

安装教程

使用 uv（推荐）

git clone https://github.com/yourusername/mcp-label-studio.git
cd mcp-label-studio
uv pip install -e .
uv run server.py

使用 Docker

docker build -t mcp-label-studio .
docker run -e LABEL_STUDIO_API_KEY=your-api-key -e LABEL_STUDIO_URL=http://your-label-studio-instance mcp-label-studio

调试方式

cd /path/to/mcp-label-studio
LABEL_STUDIO_API_KEY=YOUR_API_KEY LABEL_STUDIO_URL=YOUR_URL npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。