
Claude Deep Research

2025.03.19
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Python研究工具AI扩展开发效率内容生成
Claude Deep Research 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务,旨在为 Claude 和其他兼容 MCP 的 AI 助手提供全面的研究能力。该服务集成了网络和学术搜索功能,使 AI 模型能够从多个来源获取最新信息,跟踪相关链接,并提供结构化的研究成果。
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Overview
基本能力
产品定位
Claude Deep Research 是一个强大的研究工具,通过提供网络搜索、学术研究访问、内容提取等功能,扩展了大型语言模型(LLM)的能力。
核心功能
- 统一研究工具:提供网络和学术信息的单一接口
- 多源集成:将来自不同来源的信息整合为连贯的研究
- 内容提取:从网页中提取相关信息
- 学术资源发现:查找与主题相关的学术文章
- 智能格式化:正确格式化研究并附带引用
- 视觉框架:提供创建有效数据可视化的指导
- 结构化分析:使用学术方法组织研究
适用场景
- 学术研究
- 市场调研
- 技术趋势分析
- 内容创作
工具列表
deep_research
:主研究工具,接受查询参数并返回结构化研究结果
常见问题解答
- 服务器连接失败:确保使用正确的服务器文件路径
- 搜索错误:某些搜索可能会超时或返回有限结果,尝试更具体的查询
- 网络访问问题:服务器需要互联网连接才能正常工作
- 内容格式化:非常大的响应可能会被截断以适应大小限制
使用教程
使用依赖
- Python 3.8 或更高版本
- pip 或 uv 包管理器
安装教程
# 使用 pip 安装
pip install mcp httpx beautifulsoup4
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git
调试方式
# 直接运行时查看日志
python deep_research.py 2> server.log
# 从 Claude Desktop 查看日志(macOS/Linux)
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-deepresearch.log
许可证
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