Claude Deep Research

Claude Deep Research

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2025.03.19 3
Python研究工具AI扩展开发效率内容生成
Claude Deep Research 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务,旨在为 Claude 和其他兼容 MCP 的 AI 助手提供全面的研究能力。该服务集成了网络和学术搜索功能,使 AI 模型能够从多个来源获取最新信息,跟踪相关链接,并提供结构化的研究成果。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

Claude Deep Research 是一个强大的研究工具,通过提供网络搜索、学术研究访问、内容提取等功能,扩展了大型语言模型(LLM)的能力。

核心功能

  • 统一研究工具:提供网络和学术信息的单一接口
  • 多源集成:将来自不同来源的信息整合为连贯的研究
  • 内容提取:从网页中提取相关信息
  • 学术资源发现:查找与主题相关的学术文章
  • 智能格式化:正确格式化研究并附带引用
  • 视觉框架:提供创建有效数据可视化的指导
  • 结构化分析:使用学术方法组织研究

适用场景

  • 学术研究
  • 市场调研
  • 技术趋势分析
  • 内容创作

工具列表

  • deep_research:主研究工具,接受查询参数并返回结构化研究结果

常见问题解答

  • 服务器连接失败:确保使用正确的服务器文件路径
  • 搜索错误:某些搜索可能会超时或返回有限结果,尝试更具体的查询
  • 网络访问问题:服务器需要互联网连接才能正常工作
  • 内容格式化:非常大的响应可能会被截断以适应大小限制

使用教程

使用依赖

  • Python 3.8 或更高版本
  • pip 或 uv 包管理器

安装教程

# 使用 pip 安装
pip install mcp httpx beautifulsoup4

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git

调试方式

# 直接运行时查看日志
python deep_research.py 2> server.log

# 从 Claude Desktop 查看日志(macOS/Linux)
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-deepresearch.log

许可证

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