mcp2tcp: 连接物理世界与AI大模型的桥梁

基本能力

产品定位

mcp2tcp是一个将TCP设备接入AI大模型的项目，旨在通过自然语言控制硬件设备，实现物理世界与AI的无缝连接。

核心功能

• 智能TCP通信：自动检测和配置TCP设备，支持多种波特率，实时状态监控和错误处理。
• MCP协议集成：完整支持Model Context Protocol，支持资源管理和工具调用，灵活的提示词系统。

适用场景

• 用自然语言控制硬件设备
• AI实时响应并调整物理参数
• 设备理解和执行复杂指令

工具列表

• Claude Desktop：完整支持所有MCP功能
• Continue：优秀的开发工具集成
• Cline：支持多种AI提供商
• Zed：支持提示词命令
• Sourcegraph Cody：通过OpenCTX集成
• Firebase Genkit：支持资源列表和工具

常见问题解答

• 安装依赖：需要Python3.11或更高版本，以及Claude Desktop或Cline。
• 配置文件位置：用户主目录、当前工作目录或系统级配置目录。

使用教程

使用依赖

• Python3.11或更高版本
• Claude Desktop或Cline

安装教程

Windows用户

python install.py

macOS用户

curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2tcp/main/install_macos.py
python3 install_macos.py

Ubuntu/Raspberry Pi用户

curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2tcp/main/install_ubuntu.py
python3 install_ubuntu.py

调试方式

# 启动测试服务器
cd tests
python tcp_server.py

从源码安装

git clone https://github.com/mcp2everything/mcp2tcp.git
cd mcp2tcp
uv venv .venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install --editable .

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。