MCP Server Collection

MCP Server Collection

site icon
2025.04.16 4
Python系统清理物流查询文件管理数据分析文件管理开发效率其它
MCP Server Collection 是一个基于 MCP (Multi-Agent Collaboration Protocol) 协议的服务器实现集合,旨在为 AI 代理提供各种功能接口,促进多代理协作和任务执行。该项目包含多个子服务器,涵盖系统清理、物流信息查询、文件管理和数据分析等功能。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

MCP Server Collection 是一个多功能的服务器集合,旨在通过 MCP 协议为 AI 代理提供各种功能接口,支持多代理协作和任务执行。

核心功能

  1. mcp-system-cleaner: 跨平台系统垃圾清理服务,支持 Windows、macOS 和 Linux。
  2. mcp-logistics: 中国境内物流信息查询服务,支持快递、货运、仓储等全链路物流数据。
  3. mcp-file-manager: 文件管理服务,提供文件操作、目录管理等功能。
  4. mcp-data-analyzer: 数据分析服务,提供数据处理、统计分析等功能。

适用场景

  1. 系统维护: 通过 mcp-system-cleaner 清理系统垃圾,优化性能。
  2. 物流管理: 使用 mcp-logistics 查询和管理物流信息。
  3. 文件管理: 通过 mcp-file-manager 进行文件操作和目录管理。
  4. 数据分析: 使用 mcp-data-analyzer 进行数据处理和统计分析。

工具列表

  1. mcp-system-cleaner: 跨平台系统垃圾清理工具。
  2. mcp-logistics: 物流信息查询工具。
  3. mcp-file-manager: 文件管理工具。
  4. mcp-data-analyzer: 数据分析工具。

常见问题解答

  1. 如何贡献代码? 请查看 CONTRIBUTING.md 了解更多详情。
  2. 许可证是什么? 本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

使用教程

使用依赖

Python 服务器

  1. 确保安装了 Python 3.12 或更高版本。
  2. 进入相应的 Python 项目目录。
  3. 创建并激活虚拟环境:

TypeScript 服务器

  1. 确保安装了 Node.js 14 或更高版本。
  2. 进入相应的 TypeScript 项目目录。
  3. 安装依赖、运行

安装教程

Python 服务器

  1. 进入相应的 Python 项目目录。
  2. 创建并激活虚拟环境:

TypeScript 服务器

  1. 进入相应的 TypeScript 项目目录。
  2. 安装依赖、运行

调试方式

  1. 确保所有依赖已正确安装。
  2. 运行相应的服务器并检查日志输出。
  3. 使用调试工具(如 Python 的 pdb 或 Node.js 的 debugger)进行调试。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。