🚀 Memgraph MCP Server
2025.04.03
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Python数据库服务AI 集成数据库开发效率
Memgraph MCP Server 是一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在将 Memgraph 数据库与大型语言模型 (LLMs) 连接起来。它提供了与 Memgraph 数据库交互的工具和资源，使得开发者可以更方便地在现代 AI 工作流中集成 Memgraph。
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Overview
基本能力
产品定位
Memgraph MCP Server 是一个轻量级的 MCP 服务器，用于连接 Memgraph 数据库与 LLMs，提供数据库查询和模式获取功能。
核心功能
- run_query(): 运行 Cypher 查询以与 Memgraph 数据库交互。
- get_schema(): 获取 Memgraph 数据库的模式信息（需要启用
--schema-info-enabled=True）。
适用场景
- 在 AI 工作流中集成 Memgraph 数据库。
- 通过 LLMs 与 Memgraph 数据库进行交互。
- 开发基于图的智能代理应用。
工具列表
- run_query(): 运行 Cypher 查询以与 Memgraph 数据库交互。
- get_schema(): 获取 Memgraph 数据库的模式信息。
常见问题解答
- 如何获取 uv 可执行文件的完整路径？
- 在 MacOS/Linux 上运行
which uv，在 Windows 上运行where uv。 - 如何启用模式信息查询？
- 在运行 Memgraph MAGE 时添加
--schema-info-enabled=True参数。
使用教程
使用依赖
- 安装
uv。 - 创建虚拟环境并激活：
uv venv .venv\Scripts\activate
安装教程
- 安装依赖：
uv add "mcp[cli]" httpx - 运行 Memgraph MCP 服务器：
uv run server.py
调试方式
- 运行 Memgraph MAGE 以启用模式信息查询：
docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True - 在 Claude Desktop 中查看 Memgraph 工具和资源列表，并进行测试。