Model Context Protocol .NET Samples
2025.04.17
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BicepAI 集成.NET 开发开发效率
Model Context Protocol (MCP) .NET Samples 是一个展示如何在 .NET 应用程序中利用 Model Context Protocol 的示例集合。MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序如何向大型语言模型 (LLMs) 提供上下文。它类似于 AI 应用程序的 USB-C 端口，提供了一种标准化的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP .NET Samples 旨在展示如何利用 Model Context Protocol 在 .NET 应用程序中实现与大型语言模型 (LLMs) 的标准化交互。
核心功能
- 提供预构建的集成，使 LLM 可以直接插入使用。
- 灵活切换不同的 LLM 提供商和供应商。
- 遵循最佳实践，确保数据在基础设施中的安全性。
- 在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流。
适用场景
- 开发需要与 LLM 交互的 .NET 应用程序。
- 构建复杂的 AI 工作流和代理。
- 需要标准化和灵活的数据源和工具连接的场景。
工具列表
- YouTube Subtitles Extractor: 一个远程 MCP 服务器，可以从给定的 YouTube 视频 URL 中提取字幕。
常见问题解答
- 如何贡献代码？请参考贡献部分，提交 PR 前需要签署 CLA。
- 如何获取更多学习资源？参考学习资源部分，包括官方文档和 GitHub 仓库。
使用教程
使用依赖
每个示例项目的依赖和设置步骤将在各自的目录中提供。
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/anthropics/model-context-protocol.git - 进入示例目录：
cd mcp-dotnet-samples - 根据具体示例的 README 进行安装和运行。
调试方式
调试步骤将根据具体示例的 README 提供，通常包括运行示例和查看日志输出。