🚀 TaskMaster: Todoist MCP for Cursor AI

基本能力

产品定位

TaskMaster是一个专为Cursor AI设计的Todoist集成MCP服务器，旨在帮助开发者在编码环境中高效管理Todoist任务。

核心功能

• 灵活的任务过滤：支持使用Todoist的强大过滤语法，如按截止日期（今天、明天、逾期）、优先级（1-4，1为最高）以及复杂查询组合进行过滤。
• 丰富的任务格式化：每个任务显示优先级、截止日期和其他相关信息，并带有清晰的图标。
• Cursor AI集成：在Cursor AI编码环境中无缝使用Todoist。

适用场景

• 开发者在编码时需要快速查看和管理Todoist任务。
• 需要根据优先级和截止日期过滤任务的用户。
• 希望在单一环境中集成任务管理和编码的用户。

工具列表

• get_tasks_tool：
• 能力：检索任务并提供强大的过滤选项。
• 参数：
  • filter_string：高级Todoist过滤查询字符串。
  • priority：可选优先级级别（1-4，1为最高）。

常见问题解答

• 如何获取Todoist API令牌？
• 在Todoist设置 → 集成 → 开发者中查找。
• 如何验证服务器是否正常运行？
• 在Cursor设置 → MCP中检查服务器是否显示为绿色圆点。

使用教程

使用依赖

• Python 3.10或更高版本
• Poetry（用于依赖管理）
• Todoist账户和API令牌

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/mingolladaniele/todoist-mcp.git
cd todoist-mcp

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 设置Todoist API令牌环境变量：

# Linux/macOS
export TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

# Windows
set TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

调试方式

1. 运行服务器：

python server.py

1. 在Cursor AI中配置MCP服务器：
2. 编辑MCP配置文件（路径参考README），确保路径和令牌正确。
3. 在Cursor设置 → MCP中检查服务器状态。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。