MCP Code Executor Server
2025.05.04
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Java代码执行AI 代理支持开发效率
MCP Code Executor Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为 AI 代理提供跨多种编程语言的代码执行能力。它通过 Spring AI 实现，能够在安全、隔离的环境中执行代码，帮助 AI 模型与实际代码执行之间建立桥梁。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Code Executor Server 是一个代码执行服务，专为 AI 代理设计，支持多种编程语言的代码执行，并确保执行环境的安全性和隔离性。
核心功能
- 多语言支持：支持 Java、Python、JavaScript、TypeScript 和 C++ 代码的执行。
- 安全执行：在隔离的环境中运行代码，并设置资源限制。
- MCP 集成：与任何 MCP 兼容的客户端无缝连接，构建能够运行代码的 AI 代理。
- 错误处理：提供详细的编译和运行时错误反馈。
- 资源管理：自动清理临时文件并强制执行超时。
适用场景
- AI 代理需要执行代码以完成任务。
- 开发者在开发 AI 应用时需要测试代码执行功能。
- 教育场景中，学生通过 AI 代理学习编程并执行代码。
工具列表
- 代码执行工具：允许 AI 代理提交代码并获取执行结果。
常见问题解答
- 如何确保代码执行的安全性？：代码在隔离的环境中运行，并设置了资源限制。
- 支持哪些编程语言？：支持 Java、Python、JavaScript、TypeScript 和 C++。
使用教程
使用依赖
- Java 17 或更高版本
- Python（用于执行 Python 代码）
- Node.js 和 npm（用于 JavaScript/TypeScript）
- g++ 或兼容的 C++ 编译器（用于 C++ 代码执行）
安装教程
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-code-executor-server.git
cd mcp-code-executor-server
# 构建项目
./mvnw clean package
# 运行服务器
./mvnw spring-boot:run
调试方式
- 启动 MCP 客户端。
- 连接到 MCP 服务器
http://localhost:8080。 - 客户端将发现可用的代码执行工具。
- 现在可以通过 MCP 服务器让 AI 执行代码。
容器化部署
# 构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-code-executor .
# 运行容器
docker run -p 8080:8080 mcp-code-executor
使用 Docker Compose
# 启动服务
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f
# 停止服务
docker-compose down