🧠 DeepSeek MCP Server
Overview
🚀 核心功能
- 高级推理能力：支持复杂的多步推理任务，设计用于生成精确和高效的深思熟虑的响应。
- 集成 DeepSeek R1：作为高级推理规划器，负责多步逻辑分析策略、认知框架构建、置信度评估等。
- Claude 作为执行器：负责执行推理计划、交付最终响应、处理用户交互等。
🛠 适用场景
- 需要复杂推理和多步逻辑分析的场景。
- 需要高精度和高效响应的任务。
- 与 Claude 集成的自动化推理流程。
📦 工具列表
- DeepSeek R1：高级推理引擎，负责规划和监控推理任务。
- Claude：执行推理计划并生成最终响应。
❓ 常见问题解答
- 如何获取 API Key：注册 无问芯穹 获取 INFINI_API_KEY。
- 如何配置 Claude Desktop：编辑
claude_desktop_config.json文件以包含 MCP 服务器配置。
📝 使用教程
使用依赖
- Python 3.12 或更高版本
uv包管理器- INFINI_API_KEY（从 无问芯穹 获取）
安装教程
-
克隆仓库
bash git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git cd deepseek-MCP-server -
设置 UV
- Windows：
powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" -
Mac：
bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh -
创建虚拟环境
bash uv venv source .venv/bin/activate -
安装依赖
bash uv add "mcp[cli]" httpx -
设置 API Key
bash echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env -
安装服务器
bash mcp install server.py -f .env -
配置 MCP 服务器 编辑
claude_desktop_config.json文件以包含以下配置：json { "mcpServers": { "deepseek-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER", "run", "server.py" ] } } } -
运行服务器
bash uv run server.py
调试方式
- 确保服务器已正确启动并监听端口。
- 检查
claude_desktop_config.json文件中的配置是否正确。 - 使用日志文件或控制台输出调试问题。