🌍 Disaster Preparedness AI System

基本能力

产品定位

Disaster Preparedness AI System 是一个AI增强的灾害预警系统，旨在通过实时天气和地震数据提供灾害预警信息。

核心功能

1. 本地交互式MCP聊天界面：使用Groq驱动的LLM和MCPAgent，允许用户按州检索实时天气警报。
2. 灾害警报API服务器：提供获取活跃天气警报和过去24小时内显著地震的工具。
3. 模块化设计：易于扩展，支持多种灾害类型和用户警报渠道。

适用场景

1. 实时灾害预警和警报。
2. 灾害数据分析和可视化。
3. 灾害应急响应和准备。

工具列表

1. FastMCP：用于构建代理和基于工具的应用程序的框架。
2. LangChain + Groq：用于LLM聊天集成。
3. httpx：异步HTTP客户端，用于数据获取。
4. MCPAgent / MCPClient：用于管理工具和代理逻辑。
5. NOAA National Weather Service API：获取天气警报。
6. USGS Earthquake GeoJSON API：获取地震数据。

常见问题解答

1. 如何运行本地服务器？ 在代码中添加以下行并重启服务器： python if __name__ == "__main__": mcp.run() 在某些情况下，可能需要删除这些行并尝试重新启动服务器。

使用教程

使用依赖

1. AWS账户（免费层）。
2. GitHub仓库包含您的代码。
3. .pem密钥对用于EC2访问。

安装教程

1. 登录AWS控制台： 访问：https://console.aws.amazon.com

2. 启动EC2实例：

3. EC2 → 启动实例
4. 名称：mcp-server
5. OS：Amazon Linux 2023（免费层资格）
6. 类型：t2.micro
7. 密钥对：创建/下载.pem文件

8. 网络：启用SSH（端口22）和可选的HTTP（80）

9. 通过SSH连接到EC2： bash ssh -i "your-key.pem" ec2-user@<your-ec2-public-ip>

10. 在EC2上安装Python和Git： bash sudo yum update -y sudo yum install python3 git -y

11. 克隆GitHub仓库： bash git clone https://github.com/your-username/your-repo.git cd your-repo

12. 设置Python虚拟环境： bash python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

13. 运行API服务器： bash uvicorn disaster:app --host 0.0.0.0 --port 8000 在浏览器中打开收到的URL。

调试方式

1. 本地运行： bash uv run server/client.py uv run mcp dev server/multialert.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。