AACT Clinical Trials MCP Server
2025.04.16
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Python临床数据分析数据库访问研究工具开发效率数据库
AACT_MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，提供对AACT（Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov）数据库的访问。该服务器支持临床实验数据的分析、跟踪发展趋势，并自动生成分析备忘录，捕捉有关治疗领域的见解。
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Overview
基本能力
产品定位
AACT_MCP是一个专门用于访问和分析ClinicalTrials.gov数据库的工具，旨在帮助研究人员和分析师快速获取和分析临床实验数据。
核心功能
- 访问AACT数据库
- 分析临床实验模式
- 自动生成分析备忘录
- 提供数据库查询和表结构查看功能
适用场景
- 临床研究趋势分析
- 治疗领域研究
- 数据驱动的医疗决策支持
工具列表
read-query: 在AACT数据库上执行SELECT查询list-tables: 获取AACT数据库中的可用表describe-table: 查看特定表的模式信息append-insight: 添加新的分析发现
常见问题解答
- 需要Claude Desktop和Claude订阅才能使用
- 需要设置环境变量
DB_USER和DB_PASSWORD
使用教程
使用依赖
- 在https://aact.ctti-clinicaltrials.org/users/sign_up创建免费账户
- 设置环境变量：
DB_USER: AACT数据库用户名DB_PASSWORD: AACT数据库密码
安装教程
选项1：使用已发布的包
"mcpServers": {
"CTGOV-MCP": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-aact"
],
"env": {
"DB_USER": "USERNAME",
"DB_PASSWORD": "PASSWORD"
}
}
}
选项2：从源代码运行（开发）
"mcpServers": {
"CTGOV-MCP-DEV": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH_TO_REPOSITORY",
"run",
"mcp-server-aact"
],
"env": {
"DB_USER": "USERNAME",
"DB_PASSWORD": "PASSWORD"
}
}
}
调试方式
- 确保环境变量已正确设置
- 检查Claude Desktop配置是否正确
- 验证数据库连接是否成功