AACT Clinical Trials MCP Server

基本能力

产品定位

AACT_MCP是一个专门用于访问和查询AACT临床试验数据库的工具，旨在为研究人员和AI助手提供便捷的数据库查询和分析能力。

核心功能

1. 数据库查询：
2. list_tables：获取AACT数据库中所有可用表的概览
3. describe_table：检查特定AACT表的详细结构，包括列名和数据类型

4. read_query：在AACT临床试验数据库上执行SELECT查询，支持SQL查询验证

5. 数据分析：

6. append_insight：记录分析过程中发现的关键发现和见解，帮助构建分析叙述

7. 资源访问：

8. schema://database：以JSON格式返回数据库模式
9. memo://insights：返回会话期间收集的见解的格式化备忘录

适用场景

1. 临床研究数据分析
2. 临床试验趋势分析
3. 医学研究数据挖掘
4. AI辅助医学研究

工具列表

1. list_tables：获取数据库表概览
2. describe_table：查看表结构
3. read_query：执行SQL查询
4. append_insight：记录分析见解

常见问题解答

1. 如何配置数据库连接？

2. 需要设置环境变量DB_USER和DB_PASSWORD

3. 如何与Semantic Kernel集成？

4. 使用MCPStdioPlugin创建插件并添加到Kernel中

使用教程

使用依赖

1. 需要安装Python和psycopg2库
2. 需要AACT数据库的用户名和密码

安装教程

1. 安装Python依赖： bash pip install psycopg2 semantic-kernel
2. 配置环境变量： bash export DB_USER=your_aact_username export DB_PASSWORD=your_aact_password

调试方式

1. 使用示例查询测试功能： ```python from semantic_kernel import Kernel from semantic_kernel.connectors.mcp import MCPStdioPlugin

# 创建插件 aact_mcp = MCPStdioPlugin( name="aact", description="Clinical Trials Database Plugin", command="uvx", args=["mcp-server-aact"], env={ "DB_USER": "your_aact_username", "DB_PASSWORD": "your_aact_password" } )

# 添加到Kernel kernel = Kernel() kernel.add_plugin(aact_mcp) ``` 2. 运行示例查询： - "What are the most common types of interventions in breast cancer clinical trials?" - "How many phase 3 clinical trials were completed in 2023?"

许可证

该项目遵循 GPL-3.0 开源许可条款，请参阅 GPL-3.0 了解完整条款。