
Build a MCP Server

2025.03.14
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Python模型服务框架集成开发效率
BuildMCPServer 是一个用于构建 MCP 服务器的项目,旨在为训练好的随机森林模型提供服务,并与 Bee 框架集成以实现 ReAct 交互性。该项目提供了完整的安装和运行指南,适合开发者和研究人员使用。
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Overview
基本能力
产品定位
BuildMCPServer 是一个用于构建 MCP 服务器的工具,主要用于为训练好的随机森林模型提供服务,并与 Bee 框架集成以实现 ReAct 交互性。
核心功能
- 提供 MCP 服务器的构建和运行功能。
- 支持与 Bee 框架的集成,实现 ReAct 交互性。
- 提供 FastAPI 托管的 ML 服务器的启动和运行功能。
适用场景
- 开发者需要为训练好的随机森林模型提供服务。
- 研究人员需要与 Bee 框架集成以实现 ReAct 交互性。
- 需要快速启动和运行 FastAPI 托管的 ML 服务器的场景。
使用教程
使用依赖
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer
- 进入项目目录:
cd BuildMCPServer
- 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate
- 安装依赖:
uv add .
uv add ".[dev]"
安装教程
- 运行 MCP 服务器:
uv run mcp dev server.py
- 在另一个终端中运行代理:
source .venv/bin/activate
uv run singleflowagent.py
调试方式
- 启动 FastAPI 托管的 ML 服务器:
git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastML
cd CodeThat-FastML
pip install -r requirements.txt
uvicorn mlapi:app --reload
- 详细构建指南可以参考 这里。
其他参考资料
作者信息
👨🏾💻 Author: Nick Renotte 📅 Version: 1.x 📜 License: This project is licensed under the MIT License