
MCP in 10 Minutes

2025.04.16
10
Python金融数据处理快速开发金融服务开发效率
MCPin10 是一个快速构建 MCP 服务器的项目,特别适用于 Yahoo Finance 等金融数据的处理。该项目提供了从克隆仓库到运行服务器的完整流程,帮助用户在10分钟内快速搭建和运行 MCP 服务器。
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Overview
基本能力
产品定位
MCPin10 是一个快速构建 MCP 服务器的工具,特别适用于金融数据处理(如 Yahoo Finance)和其他类似场景。
核心功能
- 快速搭建 MCP 服务器。
- 支持金融数据处理。
- 提供完整的开发流程,包括虚拟环境创建、依赖安装、服务器运行等。
适用场景
- 金融数据处理和分析。
- 快速原型开发和测试。
- 开发效率工具。
工具列表
- uv: 用于虚拟环境创建和依赖管理。
- langflow: 用于运行和管理 MCP 服务器。
- ollama: 需要确保运行的后台服务。
常见问题解答
- 如何安装 langflow? 参考官方文档:https://docs.langflow.org/get-started-installation
- 如何确保 ollama 运行? 在运行 MCP 服务器前,确保 ollama 服务已启动。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装
git
和uv
。 - 确保
ollama
服务已运行。
安装教程
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/nicknochnack/MCPin10
- 进入仓库目录:
cd MCPin10
- 创建虚拟环境:
uv venv
- 激活虚拟环境:
source .venv/bin/activate
- 安装依赖:
uv sync
- 运行 inspector:
uv run mcp dev server.py
- 运行 agent:
uv run agent.py
- 安装 langflow:
uv pip install langflow
- 运行 langflow:
uv run langflow run
调试方式
- 确保所有服务(ollama、langflow)已正确运行。
- 检查虚拟环境是否激活。
- 检查依赖是否安装完整。