MCP服务器项目说明
2025.03.22
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Python文件管理数据库操作API集成向量数据库开发效率数据库内容生成
MCP（多功能计算平台）服务器是一个功能强大的后端服务，支持文件访问、数据库连接、API集成和向量数据库访问等多种功能。本项目专为与通义千问(Qwen)等大型语言模型集成而设计，提供了完整的Docker部署配置和通义千问调用示例。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP服务器是一个多功能的后端服务平台，旨在为开发者提供文件管理、数据库操作、API集成和向量数据库访问等核心功能，特别适合与大型语言模型如通义千问集成使用。
核心功能
- 文件访问：支持文件的上传、下载、列表和删除操作。
- 数据库连接：集成MongoDB，支持文档的增删改查。
- API集成：支持调用外部API服务。
- 向量数据库：支持向量存储和相似度搜索。
- Docker部署：提供完整的Docker配置，支持一键部署。
- 通义千问集成：提供通义千问调用MCP服务器的客户端和示例。
适用场景
- 需要与大型语言模型集成的后端服务开发。
- 文件管理和数据库操作的自动化处理。
- 向量数据的存储和相似度搜索应用。
工具列表
- QwenMCPClient：通义千问客户端，用于与MCP服务器交互，支持文件上传、向量存储和搜索等功能。
常见问题解答
- 如何验证服务是否正常运行？
使用命令
curl http://localhost:8000/health进行验证。
使用教程
使用依赖
- Python 3.10+
- FastAPI
- Uvicorn
- PyMongo
- FAISS
- Docker (用于部署)
安装教程
- 克隆项目代码：
git clone https://github.com/ningwenjie/mcp_server
cd mcp_server
- 使用Docker Compose启动服务：
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
- 验证服务是否正常运行：
curl http://localhost:8000/health
调试方式
- 运行服务器测试：
python test_server.py
- 运行通义千问客户端测试：
python test_qwen_client.py