mcp-md-vector-search
2025.04.12
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文档搜索相似性搜索搜索工具
mcp-md-vector-search 是一个轻量级的 MCP 服务器实现，利用 PGLite 和 pgvector 技术，通过 Model Context Protocol (MCP) 对本地 Markdown 文档执行高效的相似性搜索。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-md-vector-search 是一个专注于本地 Markdown 文档相似性搜索的轻量级 MCP 服务器。
核心功能
- 利用 PGLite 和 pgvector 进行高效的向量搜索
- 支持本地 Markdown 文档的相似性搜索
- 基于 Model Context Protocol (MCP) 实现
适用场景
- 需要对大量本地 Markdown 文档进行内容搜索的场景
- 需要基于语义相似性查找相关文档的场景
- 轻量级文档搜索解决方案
使用教程
使用依赖
需要安装 PGLite 和 pgvector 作为前置依赖。
安装教程
具体安装步骤需要参考项目文档，目前 README 中未提供详细安装命令。
调试方式
调试方式需要参考项目文档，目前 README 中未提供具体调试命令。