Confluence MCP Server
2025.03.26
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Python团队协作内容管理交流协作
Confluence MCP Server 是一个为 Atlassian Confluence 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它提供了一套工具，通过 MCP 协议与 Confluence 进行交互，使 AI 代理能够无缝地处理 Confluence 内容。该服务器基于 Flask 构建，便于部署到 Cloud Run。
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Overview
基本能力
产品定位
Confluence MCP Server 是一个为 Atlassian Confluence 实现的 MCP 服务器，旨在通过 MCP 协议提供与 Confluence 的无缝交互能力，特别适用于 AI 代理处理 Confluence 内容。
核心功能
- 使用 Confluence Query Language (CQL) 搜索页面和空间
- 列出所有可用的 Confluence 空间
- 创建、读取、更新和删除 Confluence 页面
- 支持 Confluence 资源的丰富元数据
- 基于 Flask 的服务器，便于部署到 Cloud Run
- 提供 MCP 工具，便于 AI 代理集成
适用场景
- AI 代理与 Confluence 内容的交互
- 自动化管理 Confluence 页面和空间
- 团队协作中的内容管理自动化
工具列表
- Search Content: 搜索 Confluence 内容
- Get Spaces: 获取所有 Confluence 空间
- Get Page Content: 获取特定页面内容
- Create Page: 创建新页面
- Update Page: 更新现有页面
- Delete Page: 删除页面
常见问题解答
- 如何获取访问令牌？ 登录 Atlassian 账户，进入账户设置 > 安全 > 创建和管理 API 令牌，创建并复制新令牌。
- 如何处理错误？
所有工具都包含适当的错误处理，错误时将返回
{"error": "error message"}。
使用教程
使用依赖
安装依赖：
pip install -r requirements.txt
安装教程
- 克隆仓库
- 创建
.env文件并配置以下变量：
CONFLUENCE_URL=https://your-instance.atlassian.net/wiki
CONFLUENCE_ACCESS_TOKEN=your_access_token
PORT=8080 # 可选，默认为 8080
调试方式
运行本地服务器：
python example.py
服务器将启动在 http://localhost:8080
Cloud Run 部署
- 构建 Docker 镜像：
docker build -t confluence-mcp .
- 标记并推送到 Google Container Registry：
docker tag confluence-mcp gcr.io/[PROJECT-ID]/confluence-mcp
docker push gcr.io/[PROJECT-ID]/confluence-mcp
- 部署到 Cloud Run：
gcloud run deploy confluence-mcp \
--image gcr.io/[PROJECT-ID]/confluence-mcp \
--platform managed \
--allow-unauthenticated \
--set-env-vars="CONFLUENCE_URL=[YOUR_URL],CONFLUENCE_ACCESS_TOKEN=[YOUR_TOKEN]"