Modal MCP Toolbox 🛠️

基本能力

产品定位

Modal MCP Toolbox 是一个用于扩展 LLM 能力的工具集合，特别适用于需要执行 Python 代码或生成图像的场景。

核心功能

• run_python_code_in_sandbox: 在沙盒环境中运行 Python 代码。
• generate_flux_image: 使用 FLUX 模型生成图像。

适用场景

• 在 Goose 或 Claude Desktop App 中扩展 LLM 功能。
• 需要安全执行 Python 代码的环境。
• 使用 FLUX 模型生成图像。

工具列表

• run_python_code_in_sandbox: 允许在沙盒环境中安全执行 Python 代码。
• generate_flux_image: 使用 FLUX 模型生成图像。

常见问题解答

• 安装依赖：需要 Modal 账户和配置好的 Modal CLI，以及 UV。
• 安装问题：目前通过 Smithery 自动安装不可用。

使用教程

使用依赖

• 需要一个 Modal 账户 和配置好的 Modal CLI。
• 安装 UV。
• 支持 MCP 的客户端，如 Claude Desktop App 或 Goose。

安装教程

Claude

1. 在 Claude Desktop App 中，转到 Settings > Developer，点击 Edit Config。
2. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "modal-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": ["modal-mcp-toolbox"]
    }
  }
}

Goose

1. 转到 Settings，点击 Add。
2. 添加一个扩展，设置命令为：

uvx modal-mcp-toolbox

调试方式

• 确保 Modal CLI 已正确配置并登录。
• 确保 UV 已安装并可执行。
• 检查客户端是否正确配置了 MCP 服务器。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。