Remember Me
2025.04.11
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Python持久化框架对话管理规则引擎开发效率
Remember Me 是一个为基于 MCP 的语言模型应用设计的持久化框架，主要用于维护对话上下文和规则。它提供了存储、检索和管理不同类型持久化资源的功能，包括规则、代码片段和对话摘要。该系统使用 SQLite 进行持久化，并提供了全面的 API 来管理这些资源。
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Overview
基本能力
产品定位
Remember Me 是一个为 MCP 语言模型应用设计的持久化框架，专注于维护对话上下文和规则。
核心功能
- 规则管理：定义行为约束和交互指南
- 代码片段管理：存储可重用的代码或文本片段
- 摘要管理：保存对话中的重要上下文信息
- 上下文管理：支持多上下文加载和备份恢复
适用场景
- 需要长期维护对话上下文的语言模型应用
- 需要管理复杂规则集的应用
- 需要重用代码片段或文本的应用
- 需要保存和恢复对话状态的应用
工具列表
- my_context()：加载当前上下文
- my_context_backup_create()：创建状态备份
- my_context_backup_restore()：从备份恢复
- my_context_rule_list()：列出规则
- my_context_snippet_list()：列出代码片段
- my_context_summary_list()：列出摘要
常见问题解答
- 如何加载额外上下文？通过
extra_context参数指定 - 什么是 "me" 上下文？默认全局上下文，包含应用于所有对话的规则和资源
- 如何创建备份？使用
my_context_backup_create()函数
使用教程
使用依赖
需要安装 Python 和 pip
安装教程
- 安装包：
pip install -e .
- 运行 MCP 服务器：
python -m mcp.server.run remember_me_mcp_server.server
调试方式
- 使用 MCP Inspector 连接服务器测试 API 端点
- 确保 LLM 平台正确配置连接到 MCP 服务器
- 在对话中首先加载上下文，然后遵循返回的规则