OpenAI MCP Server
2024.11.28
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PythonOpenAI 集成MCP 协议Claude 扩展开发效率内容生成
OpenAI MCP Server 是一个通过 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型的服务。它允许用户通过配置和简单的命令来调用 OpenAI 的模型，适用于需要快速集成 OpenAI 功能的开发场景。
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Overview
基本能力
产品定位
OpenAI MCP Server 是一个桥梁服务，用于在 Claude 环境中直接调用 OpenAI 模型，提供高效的内容生成和开发支持。
核心功能
- 通过 MCP 协议查询 OpenAI 模型。
- 支持在 Claude 环境中无缝集成 OpenAI 功能。
- 提供简单的配置和测试方法。
适用场景
- 开发者在 Claude 环境中需要调用 OpenAI 模型进行内容生成。
- 快速测试和验证 OpenAI API 的功能。
- 需要将 OpenAI 模型集成到现有工作流中的场景。
工具列表
pytest: 用于运行测试脚本，验证 OpenAI API 调用。pip: 用于安装和开发依赖。git: 用于克隆项目仓库。
常见问题解答
- 如何配置
OPENAI_API_KEY？ 在claude_desktop_config.json中的env部分设置OPENAI_API_KEY为你的 API 密钥。 - 如何运行测试？
使用命令
pytest -v test_openai.py -s运行测试脚本。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Python 和 pip。
- 确保已安装 git（用于克隆仓库）。
安装教程
- 克隆项目仓库：
bash git clone https://github.com/pierrebrunelle/mcp-server-openai cd mcp-server-openai - 安装依赖：
bash pip install -e . - 配置
claude_desktop_config.json：json { "mcpServers": { "openai-server": { "command": "python", "args": ["-m", "src.mcp_server_openai.server"], "env": { "PYTHONPATH": "C:/path/to/your/mcp-server-openai", "OPENAI_API_KEY": "your-key-here" } } } }
调试方式
- 运行测试脚本：
bash pytest -v test_openai.py -s - 检查输出是否包含预期的 OpenAI 响应。