Model Context Protocol (MCP) for NASA Earthdata Search (CMR)

基本能力

产品定位

cmr-mcp 是一个用于集成AI检索与NASA地球数据通用元数据仓库（CMR）的服务，旨在通过Earthaccess提供高效的数据集搜索和访问能力。

核心功能

1. AI检索集成：通过MCP协议集成AI检索功能，提升数据集搜索效率。
2. NASA CMR访问：支持访问NASA的地球数据通用元数据仓库（CMR）。
3. Earthaccess支持：通过Earthaccess工具链实现数据集的搜索和访问。

适用场景

1. 数据集搜索：用户可以通过AI代理搜索NASA CMR中的数据集。
2. 时间范围查询：支持按时间范围筛选数据集。
3. 关键词搜索：支持通过关键词搜索特定主题的数据集。

工具列表

1. uv：一个基于Rust的Python包管理器，用于安装和管理依赖。
2. Earthaccess：用于访问和搜索NASA CMR数据集的工具链。

常见问题解答

1. 如何安装uv？ 使用以下命令安装uv： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 如何配置AI框架？ 需要更新AI框架的配置文件（如claude_desktop_config.json），指定uv的路径和cmr-mcp的安装目录。

使用教程

使用依赖

1. uv：用于管理Python包依赖。
2. LLM客户端：如Claude桌面版或ChatGPT桌面版，用于消费MCP服务。

安装教程

1. 克隆仓库： git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git cd cmr-mcp
2. 安装uv并创建虚拟环境： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv venv source .venv/bin/activate
3. 安装依赖： uv sync

调试方式

1. 确保uv和cmr-mcp的路径正确配置在AI框架的配置文件中。
2. 使用以下命令测试MCP服务是否正常运行： uv --directory $CMR_MCP_INSTALL run cmr-search.py
3. 在AI代理中尝试搜索命令，例如： search cmr for datasets from 2024 to 2025

许可证

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