StickyNotes-MCP
2025.04.13
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Python开发效率开发效率
StickyNotes-MCP 是一个基于 Python 的 MCP（Model Context Protocol）服务器项目，用于展示如何创建自定义工具、资源和提示，以便与 Claude Desktop App 等 AI 助手集成。该项目通过 MCP 协议，实现了 LLM（如 Claude 和 GPT-4）与外部工具和数据的交互，解决了 LLM 在生成文本时难以与外部数据或执行实际操作的局限性。
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Overview
基本能力
产品定位
StickyNotes-MCP 是一个用于展示 MCP 协议如何工作的示例项目，专注于通过 MCP 协议实现 LLM 与外部工具的交互。
核心功能
- 工具:
add_note(message: str) -> str
将新笔记追加到本地文件 (notes.txt) 并返回确认消息。 - 工具:
read_notes() -> str
从便签文件中读取所有笔记并将其作为连接字符串返回。如果没有笔记，则返回默认消息。 - 资源:
get_latest_note() -> str
检索并返回文件中的最新笔记。 - 提示:
note_summary_prompt() -> str
生成一个提示，供 AI 总结当前所有笔记。
适用场景
- 用于学习和理解 MCP 协议的工作原理。
- 作为开发自定义 MCP 工具的起点。
- 与 Claude Desktop App 等 AI 助手集成，扩展其功能。
使用教程
使用依赖
- Python 3.x
- 官方 Python SDK
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/your-repo/StickyNotes-MCP.git - 进入项目目录：
bash cd StickyNotes-MCP - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt
调试方式
- 启动 MCP 服务器：
bash python server.py - 使用 MCP 客户端（如 Claude Desktop App）连接到服务器并测试功能。