✨ Overview

✨ Overview

site icon
2024.12.21 1
图像优化网页应用内容生成
WebPerfect MCP Server 是一个先进的图像优化服务,利用AI算法和高级处理技术,自动增强图像质量并显著减小文件大小,同时保持视觉质量。它适用于现代网页应用和响应式设计,提供批量自动化和智能处理功能。
View on GitHub

Overview

✨ 基本能力

产品定位

WebPerfect MCP Server 是一个专注于图像优化和增强的服务,旨在为现代网页应用提供高质量的图像处理解决方案。

核心功能

  • 智能处理:AI驱动的算法适应每张图像的独特特性
  • 高质量输出:通过智能锐化和降噪增强视觉清晰度
  • 最大压缩:在保持图像质量的同时实现高达80%的大小减少
  • 批量自动化:通过单一命令处理整个目录
  • 网页优化:专为现代网页应用和响应式设计优化

适用场景

  • 网页开发中的图像优化
  • 批量处理大量图像
  • 需要高质量压缩的图像应用

工具列表

  • process_images:用于处理和优化整个图像集合的高级增强管道。

常见问题解答

  • 依赖要求:Node.js >= 16, Sharp图像处理库, Model Context Protocol SDK

🚀 使用教程

使用依赖

  1. 确保安装Node.js >= 16
node --version

安装教程

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/splendasucks/webperfect-mcp-server.git
cd webperfect-mcp-server
  1. 安装依赖
npm install
  1. 构建服务器
npm run build

调试方式

  1. 添加服务器到Claude MCP设置
{
  "mcpServers": {
    "webperfect": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/webperfect-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. 重启Claude以加载MCP服务器
  2. 通过Claude的MCP工具和资源使用服务器
// 处理一批图像
<use_mcp_tool>
<server_name>webperfect</server_name>
<tool_name>process_images</tool_name>
<arguments>
{
  "inputDir": "/path/to/input",
  "outputDir": "/path/to/output"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

// 访问处理统计
<access_mcp_resource>
<server_name>webperfect</server_name>
<uri>stats/summary</uri>
</access_mcp_resource>

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款,请参阅 MIT 了解完整条款。