
Adaptive MCP Server

2025.03.21
0
PythonAI推理系统多策略推理开发效率
Adaptive MCP Server 是一个高级的AI推理系统,旨在通过多策略推理、实时研究和全面验证,为复杂问题提供智能解决方案。该系统结合了多种推理方法,包括顺序推理、分支推理、溯因推理、横向(创造性)推理和逻辑推理,以及实时信息检索和基于置信度的结果验证。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
Adaptive MCP Server 是一个高级的AI推理系统,旨在通过多策略推理、实时研究和全面验证,为复杂问题提供智能解决方案。
核心功能
- 多策略推理
- 顺序推理
- 分支推理
- 溯因推理
- 横向(创造性)推理
-
逻辑推理
-
高级研究集成
- 实时信息检索
- 多搜索策略支持
-
基于置信度的结果验证
-
全面验证
- 语义相似性检查
- 事实准确性评估
- 置信度评分
- 错误检测
适用场景
- 复杂问题的智能解答
- 实时信息检索和分析
- 多策略推理的应用开发
工具列表
- reasoning_orchestrator: 提供多策略推理的核心功能,支持自定义推理策略。
- mcp_config.json: 配置文件,用于设置API密钥、最大结果数和置信度阈值等参数。
常见问题解答
- 确保所有依赖项已安装
- 检查Exa Search API密钥
- 验证网络连接
- 查看日志以获取详细的错误信息
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- pip
- 推荐使用虚拟环境
安装教程
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/adaptive-mcp-server.git
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows用户使用 `venv\Scripts\activate`
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
调试方式
# 运行所有测试
pytest tests/
# 运行特定模块测试
pytest tests/test_research.py
pytest tests/test_orchestrator.py