Analytical MCP Server
2025.03.03
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TypeScript数据分析自然语言处理开发效率内容生成
Analytical MCP Server 是一个专业的模型上下文协议（MCP）服务器，提供高级分析、研究和自然语言处理能力。该服务器具备数据集分析、决策分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析、假设检验等分析工具，以及增强的事实提取、命名实体识别、共指消解、关系提取、情感分析、文本相似性、词性标注、词形还原、拼写检查等高级自然语言处理功能。
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Overview
基本能力
产品定位
Analytical MCP Server 是一个专业的模型上下文协议（MCP）服务器，提供高级分析、研究和自然语言处理能力。
核心功能
- 分析工具：数据集分析、决策分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析、假设检验。
- 高级自然语言处理功能：增强的事实提取、命名实体识别、共指消解、关系提取、情感分析、文本相似性、词性标注、词形还原、拼写检查。
适用场景
- 数据分析与研究
- 自然语言处理任务
- 研究验证与事实提取
- 文本分析与情感分析
工具列表
- 数据集分析工具：用于分析数据集并提供摘要信息。
- 研究验证工具：用于验证研究声明并提供相关来源。
- 命名实体识别工具：用于从文本中识别命名实体。
常见问题解答
- 如何获取 Exa API 密钥？：需要在 Exa 官网注册并获取 API 密钥。
- 如何设置环境变量？：复制
.env.example文件到.env并填写相应的 API 密钥和配置。
使用教程
使用依赖
- Node.js (v20+)
- npm
- Exa API key (用于研究和高级 NLP 功能)
安装教程
- 克隆仓库
- 安装依赖：
bash npm install - 设置环境变量：
bash cp .env.example .env # 编辑 .env 文件并添加 API 密钥 - 构建项目：
bash npm run build
调试方式
- 运行测试：
bash npm test - 运行高级 NLP 演示：
bash npm run build node examples/advanced_nlp_demo.js