
Raccoon AI MCP Server

2025.03.13
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Python网页自动化数据提取浏览器自动化开发效率
Raccoon AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,旨在通过 LAM API 实现网页浏览、数据提取和复杂的网页任务自动化。该服务器支持搜索和浏览网站、填写表单和导航 UI 元素、基于定义的模式提取结构化数据以及处理跨网站的多步骤流程。
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Overview
基本能力
产品定位
Raccoon AI MCP Server 是一个用于网页自动化和数据提取的工具,特别适用于需要处理复杂网页任务和结构化数据提取的场景。
核心功能
- 搜索和浏览网站
- 填写表单和导航 UI 元素
- 基于定义的模式提取结构化数据
- 处理跨网站的多步骤流程
适用场景
- 从电商网站提取产品信息
- 搜索和总结新闻文章
- 提取和比较不同产品的详细信息
- 生成详细的报告和研究
工具列表
- Claude Desktop:一个 MCP 兼容的客户端,用于与 Raccoon AI MCP Server 交互。
- Smithery CLI:用于安装和管理 MCP 服务器的工具。
常见问题解答
- 如何获取 Raccoon Secret Key 和 Passcode? 可以在 Raccoon AI 平台 上找到这些凭证。
- 如何配置 Claude Desktop?
使用
mcp install
命令并替换RACCOON_SECRET_KEY
和RACCOON_PASSCODE
为你的实际凭证。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8 或更高版本
- Claude Desktop 或其他 MCP 兼容客户端
- Raccoon AI Secret Key 和 Raccoon Passcode
安装教程
使用 Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude
从源代码安装
git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git
cd raccoonai-mcp-server
uv pip install -e .
配置 Claude Desktop
mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>
调试方式
安装完成后,可以通过 Claude Desktop 发送示例提示来测试服务器的功能,例如:
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许可证
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